高性能WEB开发 flush让页面分块,逐步呈现 flush让页面分块,逐步呈现
(编辑：jimmy 日期: 2025/5/11 浏览：3 次 )
一般大家在处理这种情况，都使用ajax，先把html输出到客户端，然后再用ajax取加载比较耗时的资源。用ajax麻烦的地方是增加了请求数，而且需要写额外的js代码、和js调用的请求接口。
正对这种情况，还有一种处理方法，就是让response分块编码进行传输。response分块编码，可以先传输一部分不需要处理的html代码到客户端，等其他耗时代码执行完毕后再传输另外的html代码。
分块编码(chunked encoding)
chunked encoding 是http1.1 才支持编码格式(当然目前没有哪个浏览器不支持1.1了)，chunked encoding 与一般的响应区别如下：
复制代码 代码如下:
正常的响应：
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: private, max-age=60
Content-Length: 75785
Content-Type: text/html; charset=utf-8
..其他response headers
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
复制代码 代码如下:
chunked encoding 响应:
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: private, max-age=60
Content-Length: 75785
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Transfer-Encoding: chunked
..其他response headers
chunk #1(这里通常是16进制的数字，标志这个块的大小)
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"....
chunk #2
<div .....
chunk #3
....</body></html>
实例(JSP)
一个简单的页面，分为头部(header)和内容(部分)，假设内容部分需要读取数据库，花费3秒时间,然后显示csdn的logo。header部分显示cnblogs的logo。代码如下：
复制代码 代码如下:
<body>
<div id="head" style="border:1px solid #ccc;">
cnblogs logo <img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753913.gif"></div>
<br />
<div id="content" style="border:1px solid blue;">
<%
// 睡眠3秒
Thread.currentThread().sleep(3000);
%>
csdn logo<br />
<img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753558.gif"></div>
</body>
演示地址：http://213.186.44.204:8080/ChunkTest/nochunk.jsp (服务器比较差，请大家温柔点)
打开这个演示地址发现很正常的页面，在3秒后才开始下载显示2个logo，资源加载瀑布图如下：
现在把代码改成如下，加上flush，让response把之前的html分块输出：
<div id="head" style="border:1px solid #ccc;">
复制代码 代码如下:
cnblogs logo <img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753913.gif"></div>
<%
out.flush(); // flush response，分块输出
%>
<br />
<div id="content" style="border:1px solid blue;">
<%
// 睡眠3秒
Thread.currentThread().sleep(3000);
%>
csdn logo<br />
<img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753558.gif"></div>
演示地址：http://213.186.44.204:8080/ChunkTest/chunk.jsp
打开这个演示地址，是不是发现cnblogs logo先下载显示出来，3秒后csdn logo才显示，资源加载图如下：
从这个图发现，cnblogs的logo在jsp页面还没执行完就开始下载了，这就是分块输出的效果。
监控工具：
正对这种情况，还有一种处理方法，就是让response分块编码进行传输。response分块编码，可以先传输一部分不需要处理的html代码到客户端，等其他耗时代码执行完毕后再传输另外的html代码。
分块编码(chunked encoding)
chunked encoding 是http1.1 才支持编码格式(当然目前没有哪个浏览器不支持1.1了)，chunked encoding 与一般的响应区别如下：
复制代码 代码如下:
正常的响应：
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: private, max-age=60
Content-Length: 75785
Content-Type: text/html; charset=utf-8
..其他response headers
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"
复制代码 代码如下:
chunked encoding 响应:
HTTP/1.1 200 OK
Cache-Control: private, max-age=60
Content-Length: 75785
Content-Type: text/html; charset=utf-8
Transfer-Encoding: chunked
..其他response headers
chunk #1(这里通常是16进制的数字，标志这个块的大小)
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN"....
chunk #2
<div .....
chunk #3
....</body></html>
实例(JSP)
一个简单的页面，分为头部(header)和内容(部分)，假设内容部分需要读取数据库，花费3秒时间,然后显示csdn的logo。header部分显示cnblogs的logo。代码如下：
复制代码 代码如下:
<body>
<div id="head" style="border:1px solid #ccc;">
cnblogs logo <img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753913.gif"></div>
<br />
<div id="content" style="border:1px solid blue;">
<%
// 睡眠3秒
Thread.currentThread().sleep(3000);
%>
csdn logo<br />
<img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753558.gif"></div>
</body>
演示地址：http://213.186.44.204:8080/ChunkTest/nochunk.jsp (服务器比较差，请大家温柔点)
打开这个演示地址发现很正常的页面，在3秒后才开始下载显示2个logo，资源加载瀑布图如下：
现在把代码改成如下，加上flush，让response把之前的html分块输出：
<div id="head" style="border:1px solid #ccc;">
复制代码 代码如下:
cnblogs logo <img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753913.gif"></div>
<%
out.flush(); // flush response，分块输出
%>
<br />
<div id="content" style="border:1px solid blue;">
<%
// 睡眠3秒
Thread.currentThread().sleep(3000);
%>
csdn logo<br />
<img src="/UploadFiles/2021-04-02/20100619130753558.gif"></div>
演示地址：http://213.186.44.204:8080/ChunkTest/chunk.jsp
打开这个演示地址，是不是发现cnblogs logo先下载显示出来，3秒后csdn logo才显示，资源加载图如下：
从这个图发现，cnblogs的logo在jsp页面还没执行完就开始下载了，这就是分块输出的效果。
监控工具：
如何知道我们是否成功使用了chunk encoding了 ，只要用工具查看response header 中是否包含了Transfer-Encoding: chunked，如果包含了，则是分块了。但要想监控分块的详细信息，据我所知，目前只有httpwatch支持，可以查看我们到底分了多少块，但是数量好像都多显示了1个，如下图：
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