python爬虫搭配起Bilibili唧唧的流程分析
(编辑：jimmy 日期: 2024/5/10 浏览：3 次 )
前言
最近需要大规模下载B站视频，同时要将下载好的视频用BV号进行重命名，最后上传至服务器。这个工作一开始我是完全手工完成的，通过游猴来下载，可是下载几十个视频还好，再多一点的话真是太烦了，而且生产力低下，因此诞生了编写脚本的想法。
一开始我需要在B站搜索关键词，然后不断点开视频后进行下载，同时在视频下载后还需要找到这个视频来修改BV号，效率实在太低，特别是当下载的视频多了，再返回来寻找它对应的BV号时也是个很繁琐的过程，因此决定进行编写python脚本。
本次的脚本可以大幅度提高工作效率，但是它并不是全自动完成任务的，毕竟我们用到了Bilibili唧唧。（唧唧真的很好用，其实也可以完全做成全自动，但我觉得没什么必要了，效率已经很高啦~）
大家如果还有什么更好的建议欢迎评论告诉我。
最后，给个赞吧，亲~
概述
简要介绍一下工作流程：
（1）通过爬虫爬取一堆视频BV号，存放于txt文件中，如下所示：
（2）不断复制BV号，唧唧便会自动进行下载视频
（3）通过脚本将下载好的视频一键化改名
正文
爬虫部分
1.依赖库
requestsl
xml
2.代码
相关讲解已在注释标注。
'''
author:Ericam
description: 用于爬取b站视频链接
'''
import requests
import re
from lxml import etree
import time
'''
该函数用于解析爬取的网页。
提取出网页里视频的url链接以及对应的视频名。
'''
def getHref(url,page):
try:
req = requests.get(url,timeout=5,headers=headers)
html = req.text
data = etree.HTML(html)
'''
page-1://*[@id="all-list"]/div[1]/div[2]/ul[@class="video-list"]/li
other://*[@id="all-list"]/div[1]/ul[@class="video-list"]/li
'''
pattern = '//*[@id="all-list"]/div[1]/div[2]/ul[contains(@class,"video-list")]/li' if page == 1 else '//*[@id="all-list"]/div[1]/ul[contains(@class,"video-list")]/li'
vurlList = data.xpath(pattern)
for li in vurlList:
vurl = li.xpath(".//a/attribute::href")[0]
title = li.xpath(".//a/attribute::title")[0]
yield vurl,title
except:
print('第%d页爬取失败' % page)
print('Unfortunitely -- An Unknow Error Happened, Please wait 3 seconds')
time.sleep(3)
'''
该函数用于正则提取，将url内的BV号提取出来
'''
def getBv(href):
pattern = re.compile('(BV.*"__main__":
#头部伪装
headers = {
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36 QIHU 360SE'
}
hrefList = []
titleList = []
#需要爬取多少页，自行进行修改，本代码测试1~2页
for i in range(1,3):
url = "https://search.bilibili.com/all".format(i) #修改keyword后的关键字即可
l = getHref(url,i)
for vurl,title in l:
hrefList.append(vurl)
titleList.append(title)
print("第{0}页爬取结束".format(i))
time.sleep(2)
print("---------------------------开始截取BV号-----------------------------")
for i in range(len(hrefList)):
hrefList[i] = getBv(hrefList[i])
with open("bv.txt",'w',encoding='utf-8') as f:
for i in range(len(hrefList)):
f.write(hrefList[i]+"\t"+titleList[i]+"\n")
print("爬取结束")
3.爬取结果
唧唧下载视频
给出唧唧的链接，唧唧，很好用的小工具。
我们只需要将刚才爬取好的链接放在一边，不断复制BV号，然后唧唧进行下载即可。
视频重命名
唧唧下载好的视频如下所示：
为什么需要将它们进行改名呢，因为如果当视频数量越来越多时，比如几千几万时，通过名字便会越来越难以管理，同时也难以进行去重，很大概率会不断下载重复的视频。
在B站，BV号便是每个视频的“身份证”（主键），因此用其进行视频命名可以方便日后管理，同时也方便进行去重。
代码
'''
author:Ericam
description: 用于将下载下来的b站视频重命名，命名格式为bv号
'''
import os
import difflib
if __name__ == '__main__':
bvpath = os.path.join("D:/","Coding","python","Python爬虫")
os.chdir(bvpath)
d = {}
'''
bvdownload.txt里存放bv号与title名
若之前爬虫爬取了几千个，而唧唧只下载了几百个，便可以将这些已下载的bv和title复制到
bvdownload.txt中，将已下载的视频进行改名
'''
with open("bvdownload.txt",'r',encoding='utf-8')as f:
lines = f.readlines()
for val in lines:
val = val.strip("\n")
data = val.split("\t")
bv = data[0]
title = data[1]
d[title] = bv
#视频存放位置
path = 'F:/bilibili视频/'
os.chdir(path)
videoList = os.listdir()
#开始进行模糊匹配
for key in d:
video = difflib.get_close_matches(key,videoList,1, cutoff=0.3)
if len(video) == 0:
continue
video = video[0]
#检查视频是否已存在,若存在则删除视频
if os.path.isfile(d[key]+".mp4") and os.path.isfile(video):
os.remove(video)
else:
if os.path.isfile(video):
os.rename(video,d[key]+".mp4")
print("重命名完成！")
结果演示
重命名完成的视频列表如下：
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