python三大神器之fabric使用教程

lcd(dir): 进入本机某目录
local(cmd): 本机上执行命令
cd(dir): 进入服务器某目录
run(cmd):服务器上执行命令

E:\my_data\hk-project>fab -V
Fabric3 1.14.post1
Paramiko 2.4.2
E:\my_data\hk-project>fab -h

# filename：abc.py"hello")
 def hello():
   print("hello world")

[root@localhost python文件所在的目录]# fab -f abc.py hello
 hello world
 "color: #ff0000">任务参数

此时你可能会想，如果这个函数有参数怎么办呢？应该如何传递参数给函数呢？Fabric 支持 Shell 兼容的参数用法： <任务名>:<参数>, <关键字参数名>=<参数值>,... 用起来就是这样。


 def hello(name="world"):
   print("hello {}".format(name))


我们可以这样去指定参数


$ fab hello:name=Jeff  # 或者 fab hello:Jeff
 hello Jeff
 "color: #ff0000">小试牛刀

现在我们假设需要写一个fabfile.py，能够在每次web项目代码更新后使用git提交并远程服务器拉去最新代码并运行，需求描述清楚了，开干吧！


# fabfile.py
 # 这里建议将该文件放入项目文件的根目录中，方便git提交
 from fabric.api import local
 def test():
   local('python manage.py test myapp')
   # 测试是否能正常运行
 def commit():
   local('git add -p && git commit -m "for test"')
 def push():
   local('git push')
 def prepare_deploy():
   test()
   commit()
   push()


这个 prepare_deploy 任务可以单独调用，也可以调用更细粒度的子任务。
故障
Fabric 会检查被调用程序的返回值，如果这些程序没有干净地退出，Fabric 会终止操作。我们什么都不用做，Fabric 检测到了错误并终止，不会继续执行 commit 任务。
我们也可以对故障进行一定的处理和判断


from fabric.api import local, settings, abort
 from fabric.contrib.console import confir
 def test():
   with settings(warn_only=True):
     result = local('./manage.py test my_app', capture=True) 
     # result.return_code返回码(0/1)和result.failed
   if result.failed and not confirm("Tests failed. Continue anyway"): # confirm判断用户输入
     abort("Aborting at user request.") # 指定错误退出信息
 # 一个名为 warn_only 的设置（或着说 环境变量 ，通常缩写为 env var ）可以把退出换为警告，以提供更灵活的错误处理。如果设置为False，则一条命令运行失败会就会退出，不再执行后面的命令。


建立连接
终于到了连接了，这个工具主要作用就是在远程执行命令呀，学会了这个，我们就可以在本地执行远程服务器的命令了。


from fabric.api import *
 env.hosts = ['root@192.168.10.11:22']"external nofollow" href="https://fabric-chs.readthedocs.io/zh_CN/chs/tutorial.html">https://fabric-chs.readthedocs.io/zh_CN/chs/tutorial.html

总结
以上所述是小编给大家介绍的python三大神器之fabric使用教程,希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持！

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