脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python数据分析之双色球统计两个红和蓝球哪组合比例高的方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/5/9 浏览:3 次 )

本文实例讲述了Python数据分析之双色球统计两个红和蓝球哪组合比例高的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

统计两个红球和蓝球,哪个组合最多,显示前19组数据

#!/usr/bin/python
# -*- coding:UTF-8 -*-
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import operator
#导入数据
df = pd.read_table('newdata.txt',header=None,sep=',')
tdate = sorted(df.loc[:,0])
# print tdate
#第1、2列的红球
h1 = df.loc[:,1:2].values
# print h1
#第2、3列的红球
h2 = df.loc[:,2:3].values
#第3、4列的红球
h3 = df.loc[:,3:4].values
#第4、5列的红球
h4 = df.loc[:,4:5].values
#第5、6列的红球
h5 = df.loc[:,5:6].values
#蓝球
b1 = df.loc[:,7:7].values
# print b1
#第1、3列红球
h6 = df.loc[:,1:3:2].values
h7 = df.loc[:,1:4:3].values
h8 = df.loc[:,1:5:4].values
h9 = df.loc[:,1:6:5].values
h10 = df.loc[:,2:4:2].values
h11 = df.loc[:,2:5:3].values
h12 = df.loc[:,2:6:4].values
h13 = df.loc[:,3:5:2].values
h14 = df.loc[:,3:6:3].values
#第4、6列红球
h15 = df.loc[:,4:6:2].values
#将蓝球添加到各红球组中(有2列数据变为3列数据),之后将所有数据按列向合并
data2 = np.append(h1, b1, axis=1)
for i in [h2,h3,h4,h5,h6,h7,h8,h9,h10,h11,h12,h13,h14,h15]:
  data1 = np.append(i, b1, axis=1)
  data2 = np.append(data2, data1, axis=0)
print data2
data1 = pd.DataFrame(data2)
#写入到2hldata.csv文件中
data1.to_csv('2hldata.csv',index=None,header=None)
#读取文件,进行统计,并且从大倒小排序
f = open("2hldata.csv")
count_dict = {}
for line in f.readlines():
  line = line.strip()
  count = count_dict.setdefault(line, 0)
  count += 1
  count_dict[line] = count
sorted_count_dict = sorted(count_dict.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
# for item in sorted_count_dict:
#   print "%s,%d" % (item[0], item[1])
#重置DataFrame的index
fenzu = pd.DataFrame(sorted_count_dict).set_index([0])
print fenzu
x = list(fenzu.index[:19])
y = list(fenzu.values[:19])
print x
print y
#将index替换成数值,便于画图使用
s = pd.Series(range(1,len(x)+1), index=x)
plt.figure(figsize=(12,8),dpi=80)
plt.legend(loc='best')
plt.bar(s,y,alpha=.5, color='r',width=0.8)
plt.title('The two red and one blue ball number')
plt.xlabel('two red and one blue number')
plt.ylabel('times')
#将原来index的内容显示出来
plt.xticks(s,x, rotation=30,size=10,ha='left')
plt.show()

显示结果:

Python数据分析之双色球统计两个红和蓝球哪组合比例高的方法

可以看出红球20、26和蓝球9以及红球17、21和蓝球14,出现次数最多12次

后期的3红球和蓝球,4红球和蓝球,5红球和蓝球,6红球和蓝球的统计,基本思路一致。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

上一篇:numpy.random.seed()的使用实例解析
下一篇:Python网络爬虫中的同步与异步示例详解
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网