脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python中运行并行任务技巧

(编辑:jimmy 日期: 2024/5/9 浏览:3 次 )

示例

标准线程多进程,生产者/消费者示例:
Worker越多,问题越大
复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf8 -*-

import os
import time
import Queue
import threading
from PIL import Image

def create_thumbnail(filename, size=(128, 128)):
    try:
        fp, fmt = filename.rsplit('.', 1)
        im = Image.open(filename)
        im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
        im.save((fp + '_'+'x'.join(str(i) for i in size) + '.'+fmt), im.format)
        return '%s thumbnail success!' % filename
    except Exception:
        return '%s thumbnail failed!' % filename


def get_image_paths(folder):
    return [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if 'png' in f]


class Consumer(threading.Thread):
    def __init__(self, queue):
        threading.Thread.__init__(self)
        self._queue = queue

    def run(self):
        while True:
            content = self._queue.get()
            if isinstance(content, str) and content == 'quit':
                break
            respone = create_thumbnail(content)
        print 'Bye bye!'


def Producer():
    filenames = get_image_paths('images')
    queue = Queue.Queue()
    worker_threads = build_worker_pool(queue, 4)
    start_time = time.time()

    for filename in filenames:
        queue.put(filename)
    for worker in worker_threads:
        queue.put('quit')
    for worker in worker_threads:
        worker.join()

    print time.time() - start_time


def build_worker_pool(queue, size):
    workers = []
    for _ in range(size):
        worker = Consumer(queue)
        worker.start()
        workers.append(worker)
    return workers


if __name__ == '__main__':
    Producer()

map

Map能够处理集合按顺序遍历,最终将调用产生的结果保存在一个简单的集合当中。

Python中运行并行任务技巧

复制代码 代码如下:
# -*- coding: utf8 -*-

import os
import time
from multiprocessing import Pool
from PIL import Image

def create_thumbnail(filename, size=(128, 128)):
    try:
        fp, fmt = filename.rsplit('.', 1)
        im = Image.open(filename)
        im.thumbnail(size, Image.ANTIALIAS)
        im.save((fp + '_'+'x'.join(str(i) for i in size) + '.'+fmt), im.format)
        return '%s thumbnail success!' % filename
    except Exception:
        return '%s thumbnail failed!' % filename


def get_image_paths(folder):
    return [os.path.join(folder, f) for f in os.listdir(folder) if 'png' in f]


def main():
    filenames = get_image_paths('images')
    start_time = time.time()
   
    pool = Pool(4)
    pool.map(create_thumbnail, filenames)
    pool.close()
    pool.join()

    print time.time() - start_time


if __name__ == '__main__':
    main()

上一篇:Python map和reduce函数用法示例
下一篇:Python通过递归遍历出集合中所有元素的方法
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网