从零学习node.js之简易的网络爬虫（四）
前言
之前已经介绍了node.js的一些基本知识，下面这篇文章我们的目标是学习完本节课程后，能进行网页简单的分析与抓取，对抓取到的信息进行输出和文本保存。
爬虫的思路很简单：
- 确定要抓取的URL；
- 对URL进行抓取，获取网页内容；
- 对内容进行分析并存储；
- 重复第1步
在这节里做爬虫，我们使用到了两个重要的模块：
- request : 对http进行封装，提供更多、更方便的接口供我们使用，request进行的是异步请求。更多信息可以去这篇文章上进行查看
- cheerio : 类似于jQuery，可以使用$(), find(), text(), html()等方法提取页面中的元素和数据，不过若仔细比较起来，cheerio中的方法不如jQuery的多。
一、 hello world
说是hello world，其实首先开始的是最简单的抓取。我们就以cnode网站为例（https://cnodejs.org/）,这个网站的特点是：
- 不需要登录即可访问首页和其他页面
- 页面都是同步渲染的，没有异步请求的问题
- DOM结构清晰
代码如下：
var request = require('request'),
cheerio = require('cheerio');
request('https://cnodejs.org/', function(err, response, body){
if( !err && response.statusCode == 200 ){
// body为源码
// 使用 cheerio.load 将字符串转换为 cheerio(jQuery) 对象，
// 按照jQuery方式操作即可
var $ = cheerio.load(body);
// 输出导航的html代码
console.log( $('.nav').html() );
}
});
这样的一段代码就实现了一个简单的网络爬虫，爬取到源码后，再对源码进行拆解分析，比如我们要获取首页中第1页的 问题标题，作者，跳转链接，点击数量，回复数量。通过chrome，我们可以得到这样的结构：
每个div[.cell]是一个题目完整的单元，在这里面，一个单元暂时称为$item
{
title : $item.find('.topic_title').text(),
url : $item.find('.topic_title').attr('href'),
author : $item.find('.user_avatar img').attr('title'),
reply : $item.find('.count_of_replies').text(),
visits : $item.find('.count_of_visits').text()
}
因此，循环div[.cell] ，就可以获取到我们想要的信息了：
request('https://cnodejs.org/"");
}
二、爬取多个页面
上面我们只爬取了一个页面，怎么在一个程序里爬取多个页面呢？还是以CNode网站为例，刚才只是爬取了第1页的数据，这里我们想请求它前6页的数据（别同时抓太多的页面，会被封IP的）。每个页面的结构是一样的，我们只需要修改url地址即可。
2.1 同时抓取多个页面
首先把request请求封装为一个方法，方便进行调用，若还是使用console.log方法的话，会把6页的数据都输出到控制台，看起来很不方便。这里我们就使用到了上节文件操作内容，引入fs模块，将获取到的内容写入到文件中，然后新建的文件放到file目录下（需手动创建file目录）：
// 把page作为参数传递进去，然后调用request进行抓取
function getData(page){
var url = 'https://cnodejs.org/"htmlcode">
var max = 6;
for(var i=1; i<=max; i++){
getData(i);
}
这样就能同时请求前6页的数据了，执行文件后，会输出每个链接抓取成功时消耗的时间，抓取成功后再把相关的信息写入到文件中：
$ node test.js
开始请求...
https://cnodejs.org/"htmlcode">
/*
@param data [] 需要请求的链接的集合
@param max num 最多同时请求的数量
*/
function Dispatch(data, max){
var _max = max || 5, // 最多请求的数量
_dataObj = data || [], // 需要请求的url集合
_cur = 0, // 当前请求的个数
_num = _dataObj.length || 0,
_isEnd = false,
_callback;
var ss = function(){
var s = _max - _cur;
while(s--){
if( !_dataObj.length ){
_isEnd = true;
break;
}
var surl = _dataObj.shift();
_cur++;
_callback(surl);
}
}
this.start = function(callback){
_callback = callback;
ss();
},
this.call = function(){
if( !_isEnd ){
_cur--;
ss();
}
}
}
var dis = new Dispatch(urls, max);
dis.start(getData);
然后在 getData 中，写入文件的后面，进行dis的回调调用：
var filename = './file/cnode_'+page+'.txt';
fs.writeFile(filename, JSON.stringify(data, ' ', 4), function(){
console.log( filename + ' 写入成功' );
})
dis.call();
这样就实现了异步调用时控制同时请求的数量。
三、抓取需要登录的页面
比如我们在抓取CNode，百度贴吧等一些网站，是不需要登录就可以直接抓取的，那么如知乎等网站，必须登录后才能抓取，否则直接跳转到登录页面。这种情况我们该怎么抓取呢？
使用cookie。 用户登录后，都会在cookie中记录下用户的一些信息，我们在抓取一些页面，带上这些cookie，服务器就会认为我们处于登录状态，程序就能抓取到我们想要的信息。
先在浏览器上登录我们的帐号，然后在console中使用document.domain获取到所有cookie的字符串，复制到下方程序的cookie处（如果你知道哪些cookie不需要，可以剔除掉）。
request({
url:'https://www.zhihu.com/explore',
headers:{
// "Referer":"www.zhihu.com"
cookie : xxx
}
}, function(error, response, body){
if (!error && response.statusCode == 200) {
// console.log( body );
var $ = cheerio.load(body);
}
})
同时在request中，还可以设定referer，比如有的接口或者其他数据，设定了referer的限制，必须在某个域名下才能访问。那么在request中，就可以设置referer来进行伪造。
四、保存抓取到的图片
页面中的文本内容可以提炼后保存到文本或者数据库中，那么图片怎么保存到本地呢。
图片可以使用request中的pipe方法输出到文件流中，然后使用fs.createWriteStream输出为图片。
这里我们把图片保存到以日期创建的目录中，mkdirp可一次性创建多级目录（./img/2017/01/22）。保存的图片名称，可以使用原名称，也可以根据自己的规则进行命名。
var request = require('request'),
cheerio = require('cheerio'),
fs = require('fs'),
path = require('path'), // 用于分析图片的名称或者后缀名
mkdirp = require('mkdirp'); // 用于创建多级目录
var date = new Date(),
year = date.getFullYear(),
month = date.getMonth()+1,
month = ('00'+month).slice(-2), // 添加前置0
day = date.getDate(),
day = ('00'+day).slice(-2), // 添加前置0
dir = './img/'+year+'/'+month+'/'+day+'/';
// 根据日期创建目录 ./img/2017/01/22/
var stats = fs.statSync(dir);
if( stats.isDirectory() ){
console.log(dir+' 已存在');
}else{
console.log('正在创建目录 '+dir);
mkdirp(dir, function(err){
if(err) throw err;
})
}
request({
url : 'http://desk.zol.com.cn/meinv/"color: #ff0000">总结
我们这里只是写了一个简单的爬虫，针对更复杂的功能，则需要更复杂的算法的来控制了。还有如何抓取ajax的数据，我们会在后面进行讲解。以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，小编还会继续分享关于node入门学习的文章，感兴趣的朋友们请继续关注。
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