“长尾效应”在社会化媒体中的价值与运用

在社会化媒体与社交媒体的信息中，除了热点信息，非热点信息值得提高关注吗？如果值得，那么如何提高对这些信息的关注呢？

在统计学中，大多数随机性的数据都是呈现一个中间高、两头低的正态分布。这一特性应用到互联网信息流上，就是大众热点的信息位于所有信息的高端，而较为小众的冷僻信息就位于所有信息的底部。

第一个问题是，这些小众又冷僻的信息有价值吗？

这个问题并不难回答。市场的“二八”理论表明整个市场80%的收入来源于占市场比例20%的热销产品，因而在追求利润最大化的经济利益驱动之下，以往更多企业注重需求热销产品，忽视滞销产品，结果形成了企业之间对正态曲线头部“红海”的过分争夺，而对更加广阔的“蓝海”市场却有忽略之嫌。而自2004年“长尾理论”问世以来，越来越多经济领域的行业注意到了对市场“蓝海”的关注。

正态分布中的长尾（市场蓝海）

在互联网时代，亚马逊网上书店和谷歌搜索被视为对这一理论的最好践行者。一个前亚马逊公司员工精辟地概述了公司的“长尾”本质：现在我们所卖的那些过去根本卖不动的书比我们现在所卖的那些过去可以卖得动的书多得多。Google Adsense让数以千万的小型企业和个人能够用低廉的价格做起广告，并让众多网站和个人站点能够轻松变身为广告平台，从中获利。

对于社会化媒体和社交媒体，“长尾效应”成为一个越来越值得研究的课题。这是因为一方面社会化媒体和社交媒体推动了内容与人际关系的爆炸性发展，使得自身已然成为了一个丰富的信息平台，这个平台上的信息活跃度必然是存在一个非常壮观的正态分布曲线，这个壮观的正态分布曲线就决定了它能够有效利用“长尾效应”；另一方面，它的信息爆炸也导致了严重的信息过载问题，冗杂数据和热门信息的集中堆积过分阻碍了一些原创却较为小众的信息内容的传播。

那么第二个，也是更重要的问题是，如何充分扩展这些小众信息的传播能力，产生更有价值的庞大信息群？

为了提高信息的有效阅读、避免信息堵塞，同时也是提高“长尾效应”，社会化媒体、社交媒体与一些第三方应用也正在摸索一定的解决方案：

社会化媒体：

1）细分内容，产生更细致的分类信息聚合。

以轻博客为代表的一些社会化媒体将目标市场明确定位在分众化信息上，专门针对分众信息的蓝海进行传播拓展。

以Tumblr、点点网等轻博客为代表，广泛采用了信息分类更加模糊、随意的标签分类和推荐模式，这种标签推荐能够在一定程度上有效提高小众内容的传播和聚合。同时，标签的推荐也不是固定的，内容是在不断变化的，这样小众信息的标签也能得到推广传播的机会。

采用标签进行分类的轻博客

2）更有利于阅读的内容呈现方式。

还是以轻博客为代表，内容的呈现方式不再是微博和社交媒体信息动态的简短模式，而是对图片进行了放大，默认呈现的字数也更多，这样呈现的版式更加接近完整文章的阅读形式和习惯，让用户浏览信息的时候能够更加专注。

另一方面，这种更加丰富的内容信息也意味着对信息提供者提高了信息制造难度，因而能够一定程度上减少信息条数，从而提高“长尾效应”的可能性。

3）增加基于用户关系或关注兴趣的内容随机推荐。

虽然目前还没有社会化媒体明确推出这一功用。最近似的功能是微博的“抢沙发”游戏，然后这个游戏只适合一些微博新手，在微博初期扩展用户关系还可以有一定作用，然而在微博用户规模化发展的当下，这个功能就沦为鸡肋了。

微博抢沙发功能：能随机找到一条未被评论的微博

可以做的一个运用是，增加好友和感兴趣话题的随机内容推荐。右图所示的是新浪微博新版的热评推荐栏，目前这个栏目只是推荐一些关注用户的热门信息，如果能够针对非热门信息也进行一定的随机推荐，那么就可以说达到了一定的“长尾效应”推进作用。

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