python openpyxl模块的使用详解
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/2 浏览：3 次 )
Python_Openpyxl
1. 安装
pip install openpyxl
2. 打开文件
① 创建
from openpyxl import Workbook # 实例化 wb = Workbook() # 激活 worksheet ws = wb.active
② 打开已有
> from openpyxl import load_workbook
> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')
3. 储存数据
# 方式一：数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)
ws['A1'] = 42
# 方式二：可以附加行，从第一列开始附加(从最下方空白处，最左开始)(可以输入多行)
ws.append([1, 2, 3])
# 方式三：Python 类型会被自动转换
ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")
4. 创建表（sheet）
# 方式一：插入到最后(default)
> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet")
# 方式二：插入到最开始的位置
> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)
5. 选择表（sheet）
# sheet 名称可以作为 key 进行索引
> ws3 = wb["New Title"]
> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")
> ws is ws3 is ws4
True
6. 查看表名（sheet）
# 显示所有表名 > print(wb.sheetnames) ['Sheet2', 'New Title', 'Sheet1'] # 遍历所有表 > for sheet in wb: ... print(sheet.title)
7. 访问单元格（call）
① 单一单元格访问
# 方法一 > c = ws['A4'] # 方法二：row 行；column 列 > d = ws.cell(row=4, column=2, value=10) # 方法三：只要访问就创建 > for i in range(1,101): ... for j in range(1,101): ... ws.cell(row=i, column=j)
② 多单元格访问
# 通过切片 > cell_range = ws['A1':'C2'] # 通过行(列) > colC = ws['C'] > col_range = ws['C:D'] > row10 = ws[10] > row_range = ws[5:10] # 通过指定范围(行 → 行) > for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 通过指定范围(列 → 列) > for row in ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2): ... for cell in row: ... print(cell) <Cell Sheet1.A1> <Cell Sheet1.B1> <Cell Sheet1.C1> <Cell Sheet1.A2> <Cell Sheet1.B2> <Cell Sheet1.C2> # 遍历所有 方法一 > ws = wb.active > ws['C9'] = 'hello world' > tuple(ws.rows) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.B1>, <Cell Sheet.C1>), (<Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.B2>, <Cell Sheet.C2>), ... (<Cell Sheet.A8>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.C8>), (<Cell Sheet.A9>, <Cell Sheet.B9>, <Cell Sheet.C9>)) # 遍历所有 方法二 > tuple(ws.columns) ((<Cell Sheet.A1>, <Cell Sheet.A2>, <Cell Sheet.A3>, ... <Cell Sheet.B7>, <Cell Sheet.B8>, <Cell Sheet.B9>), (<Cell Sheet.C1>, ... <Cell Sheet.C8>, <Cell Sheet.C9>))
8. 保存数据
> wb.save('文件名称.xlsx')
9. 其他
① 改变 sheet 标签按钮颜色
ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
② 获取最大行，最大列
# 获得最大列和最大行 print(sheet.max_row) print(sheet.max_column)
③ 获取每一行，每一列
- sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹。
- sheet.columns类似，不过里面是每个tuple是每一列的单元格。
# 因为按行，所以返回A1, B1, C1这样的顺序 for row in sheet.rows: for cell in row: print(cell.value) # A1, A2, A3这样的顺序 for column in sheet.columns: for cell in column: print(cell.value)
④ 根据数字得到字母，根据字母得到数字
from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string
# 根据列的数字返回字母
print(get_column_letter(2)) # B
# 根据字母返回列的数字
print(column_index_from_string('D')) # 4
⑤ 删除工作表
# 方式一 wb.remove(sheet) # 方式二 del wb[sheet]
⑥ 矩阵置换（行 → 列）
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40, 30],
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10]]
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]
# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2, 40 ], # 这里少一个数据
[3, 40, 25],
[4, 50, 30],
[5, 30, 10],
[6, 25, 5],
[7, 50, 10],
]
# out
[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]
10. 设置单元格风格
① 需要导入的类
from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment
② 字体
下面的代码指定了等线24号，加粗斜体，字体颜色红色。直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它。
bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font
③ 对齐方式
也是直接使用cell的属性aligment，这里指定垂直居中和水平居中。除了center，还可以使用right、left等等参数
# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中 sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')
④ 设置行高和列宽
# 第2行行高 sheet.row_dimensions[2].height = 40 # C列列宽 sheet.column_dimensions['C'].width = 30
⑤ 合并和拆分单元格
- 所谓合并单元格，即以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。
- 相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
# 合并单元格， 往左上角写入数据即可
sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格
sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格
- 合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中:左边的坐标。
- 如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，合并后单元格中不会有数据。
- 以下是拆分单元格的代码。拆分后，值回到A1位置
sheet.unmerge_cells('A1:C3')
最后举个例子
import datetime
from random import choice
from time import time
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
# 设置文件 mingc
addr = "openpyxl.xlsx"
# 打开文件
wb = load_workbook(addr)
# 创建一张新表
ws = wb.create_sheet()
# 第一行输入
ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])
# 输入内容（500行数据）
for i in range(500):
TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
TITLE = str(time())
A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
ws.append([TIME, TITLE, A_Z])
# 获取最大行
row_max = ws.max_row
# 获取最大列
con_max = ws.max_column
# 把上面写入内容打印在控制台
for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
for n in j:
print(n.value, end="\t") # n.value 获取单元格的值
print()
# 保存，save（必须要写文件名（绝对地址）默认 py 同级目录下，只支持 xlsx 格式）
wb.save(addr)
以上就是python openpyxl模块的使用详解的详细内容，更多关于python openpyxl模块的资料请关注其它相关文章！
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