python中Array和DataFrame相互转换的实例讲解
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/2 浏览：3 次 )
python中，对于array数组中的数据放在DataFrame数据框中可以更好的进行数据分析，但是二者并不是一个数据类型，因此需要将array转dataframe。既然可以array转dataframe，那么可同样dataframe也可以转回array结构。本文介绍python中Array和DataFrame相互转换的方法。
1、array转dataframe：直接用pd.dataframe()进行转化
使用格式
a = pd.DataFrame(a)
具体实例
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
2、dataframe转化为array
使用格式
arr=df.values
具体实例
import pandas as pd
data = {'name':['Zhang San','Li Si','Wang Wu'], 'salary':['5000','7000','10000']}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
print(df.values)
df1 = pd.DataFrame(df.values)
df1
Pandas实现dataframe和np.array的相互转换
dataframe转化成array
df=df.values
array转化成dataframe
import pandas as pd df = pd.DataFrame(df)
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