脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python使用scapy模块实现ping扫描的过程详解

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/2 浏览:3 次 )

关于scapy

Scapy 是一个可以让用户发送、侦听和解析并伪装网络报文的Python程序。这些功能可以用于制作侦测、扫描和攻击网络的工具。
换言之, Scapy 是一个强大的操纵报文的交互程序。它可以伪造或者解析多种协议的报文,还具有发送、捕获、匹配请求和响应这些报文以及更多的功能。 Scapy 可以轻松地做到像扫描(scanning)、路由跟踪(tracerouting)、探测(probing)、单元测试(unit tests)、攻击(attacks)和发现网络(network discorvery)这样的传统任务。它可以代替 hping , arpspoof , arp-sk , arping , p0f 甚至是部分的 Namp , tcpdump 和 tshark 的功能

对于我来言,我认为scapy最强大的特点就是scapy解码不解释,比如我们在用nmap进行扫描的时候,结果往往是nmap已经根据返回包的特征,然后输出自己推测的结果,但是scapy是直接输出返回包的内容,这样我们可以判断的更加准确

实现过程

接下来我将详细的介绍如何使用scapy模块编写一个简单的内网扫描工具。

我先说一下我的脚本整个大致流程:

1.首先我们应该编写出能够像单个IP发送ICMP包并接受回包的代码

2.其次我们应该开启多进程,从而让该脚本可以快速扫描整个网段的主机存活情况

那么我们接下来就开始上面的流程。

单进程发包

首先我们需要导入scapy模块,这里要强调一下,scapy的v2版本的导入与别的模块导入方式不同,需要特殊的书写方式,否则scapy模块中的某些功能将无法使用

from scapy.all import *
from random import randint

接下来需要构造我们的包,即我们要发送的ICMP包,首先了解一下scapy包的伪造

python使用scapy模块实现ping扫描的过程详解

对于scapy我们可以直接输入scapy进入一个交互模式,其实这个交互模式本质也还是python,我们来看一下包

python使用scapy模块实现ping扫描的过程详解

读者可以看看我构造的这个包,我写了三个协议层,第一写其实是mac地址,如果我们只输入Ether,那么就是默认的结果,这里的mac就是默认广播形式,第二个我写的是IP,也就是IP层的设置,可以发现其中的一些已经填写了默认值,我们要设置的其实主要就的dst,即目的地址,当然其他的想改一下也是可以的,比如说把ttl生存周期改成128,这也是没毛病的,第三个我写的是TCP,即我发送的包是TCP包,其中也有一些默认值,我们看到有个window,这个其实就是程序的进程号。

那么既然我们是ping包,我们就使用ICMP包,那么我们来看一下ICMP包

python使用scapy模块实现ping扫描的过程详解

看到ICMP的值更少一些,其中type表示这个包是请求包还是回应包。

那我们既然知道如何构造包了,那就动手构造一个

def scapy_ping_one(host):
 id_ip = randint(1, 65535)
 id_ping = randint(1, 65535)
 seq_ping = randint(1, 65535)
 packet = IP(dst=host, ttl=128, id=id_ip) / ICMP(id=id_ping, seq=seq_ping) / b'I am Ameng'

这里我设置的id号其实不设置也可以,这个就是标识包的信息,后面的字节流也可以不填写,不影响结果

既然构造完了,那么我们就要发送,如何发送呢?这就用到了scapy中的一个函数sr

sr() 函数是用来发送数据包和接收应答。该函数返回一对数据包及其应答,还有无应答的数据包。 sr1() 函数是一种变体,用来返回一个应答数据包。发送的数据包必须是第3层报文(IP,ARP等)。 srp() 则是使用第2层报文(以太网,802.3等)

这里使用sr1()

ping = sr1(packet, timeout=0.2, verbose=False)

介绍一下参数,其实看名字前两个没什么问题,我这里主要说一下第三个参数,第三个参数的意思是说关闭详细信息,因为我们只看结果,这样界面更整洁

到这里发送单个包并接受单个包的ping代码已经实现,整体代码如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Ameng jlx-love.com


from scapy.all import *
from random import randint

def scapy_ping_one(host):
 id_ip = randint(1, 65535)
 id_ping = randint(1, 65535)
 seq_ping = randint(1, 65535)
 packet = IP(dst=host, ttl=128, id=id_ip) / ICMP(id=id_ping, seq=seq_ping) / b'I am Ameng'
 ping = sr1(packet, timeout=0.2, verbose=False)
 if ping:
  os._exit(3)

if __name__ == '__main__':
 scapy_ping_one(sys.argv[1])

多进程发包

这里主要是将单进程的代码实现多进程,那么我们什么时候会用到多进程呢?我们一般都是判断一个网段有哪些主机存活,所以我们一般的输入格式都是这样子的,比如:192.168.10.0/24,所以我们首先需要将用户的这个输入变成一个这个网段的各个地址,这里用到ipaddress模块,可以自动实现这个功能

其次我们需要开启多个进程来同时进行不同ip地址的ping检测,所以我们引入multiprocessing模块,开启多个进程。

代码如下:

#!/usr/bin/env python3
# -*- coding:utf-8 -*-
# Author:Ameng jlx-love.com
import time
import multiprocessing
from scapy_ping_one import scapy_ping_one
from scapy.all import *
import ipaddress

def scapy_ping_scan(network):
 net = ipaddress.ip_network(network)
 ip_processes = {}
 for ip in net:
  ip_addr = str(ip)
  ping_one = multiprocessing.Process(target = scapy_ping_one, args = (ip_addr,))
  ping_one.start()
  ip_processes[ip_addr] = ping_one
 ip_list = []
 for ip, process in ip_processes.items():
  if process.exitcode == 3:
   ip_list.append(ip)
  else:
   process.terminate()
 return sorted(ip_list)

if __name__ == '__main__':
 import time
 t1 = time.time()
 active_ip = scapy_ping_scan(sys.argv[1])
 print('存活的ip地址:')
 for ip in active_ip:
  print(ip)
 t2 = time.time()
 print('所用时间为:{}s'.format(int(t2 - t1)))

到此,一个简单的ping扫描即可实现

运行结果

python使用scapy模块实现ping扫描的过程详解

上一篇:详解基于Facecognition+Opencv快速搭建人脸识别及跟踪应用
下一篇:Python实现石头剪刀布游戏
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap