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基于Python爬取股票数据过程详解

(编辑:jimmy 日期: 2025/4/22 浏览:3 次 )

基本环境配置

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • csv
  • time

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基于Python爬取股票数据过程详解
基于Python爬取股票数据过程详解

分析网页

一切的一切都在图里

基于Python爬取股票数据过程详解

找到数据了,直接请求网页,解析数据,保存数据

请求网页

import requests
url = 'https://xueqiu.com/service/v5/stock/screener/quote/list'
response = requests.get(url=url, params=params, headers=headers, cookies=cookies)
html_data = response.json()

解析数据

data_list = html_data['data']['list']
for i in data_list:
  dit = {}
  dit['股票代码'] = i['symbol']
  dit['股票名字'] = i['name']
  dit['当前价'] = i['current']
  dit['涨跌额'] = i['chg']
  dit['涨跌幅/%'] = i['percent']
  dit['年初至今/%'] = i['current_year_percent']
  dit['成交量'] = i['volume']
  dit['成交额'] = i['amount']
  dit['换手率/%'] = i['turnover_rate']
  dit['市盈率TTM'] = i['pe_ttm']
  dit['股息率/%'] = i['dividend_yield']
  dit['市值'] = i['market_capital']
  print(dit)

基于Python爬取股票数据过程详解

保存数据

import csv
f = open('股票数据.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['股票代码', '股票名字', '当前价', '涨跌额', '涨跌幅/%', '年初至今/%', '成交量', '成交额', '换手率/%', '市盈率TTM', '股息率/%', '市值'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

基于Python爬取股票数据过程详解

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
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