python实现录屏功能(亲测好用)
前言
由与上不了学,教我们Mastercam的老师提前给我们布置了4道习题。对我们太好了,谢谢老师"text-align: center">
没办法,干就完了。
只是要求附上制作过程视频,就想到了能不能用python做个录屏的程序,于是在网上看了好多文章,发现很多都不是很好用,要不就是太麻烦(我就录个屏,不用声音,也不用控件)。最后看到了一个符合我要求的,可以去看看这里(感谢!)
不过呢,俗话说:适合自己的才是最好的。当我们用的时候,会发现录制的时间和视频播放的时间不一致,有的快了,有的慢了,所以就想出了原因与解决办法。接下来先上代码吧
需要安装的第三方库有pillow、opencv-python、numpy、pynput
上‘马'
import time,threading from datetime import datetime from PIL import ImageGrab from cv2 import * import numpy as np from pynput import keyboard def video_record(): # 录入视频 global name name = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H-%M-%S') # 当前的时间(当文件名) screen = ImageGrab.grab() # 获取当前屏幕 width, high = screen.size # 获取当前屏幕的大小 fourcc = VideoWriter_fourcc('X', 'V', 'I', 'D') # MPEG-4编码,文件后缀可为.avi .asf .mov等 video = VideoWriter('%s.avi' % name, fourcc, 15, (width, high)) # (文件名,编码器,帧率,视频宽高) #print('3秒后开始录制----') # 可选 #time.sleep(3) print('开始录制!') global start_time start_time = time.time() while True: if flag: print("录制结束!") global final_time final_time = time.time() video.release() #释放 break im = ImageGrab.grab() # 图片为RGB模式 imm = cvtColor(np.array(im), COLOR_RGB2BGR) # 转为opencv的BGR模式 video.write(imm) #写入 # time.sleep(5) # 等待5秒再次循环 def on_press(key): # 监听按键 global flag if key == keyboard.Key.home: flag = True # 改变 return False # 返回False,键盘监听结束! def video_info(): # 视频信息 video = VideoCapture('%s.avi' % name) # 记得文件名加格式不要错! fps = video.get(CAP_PROP_FPS) Count = video.get(CAP_PROP_FRAME_COUNT) size = (int(video.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH)), int(video.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))) print('帧率=%.1f'%fps) print('帧数=%.1f'%Count) print('分辨率',size) print('视频时间=%.3f秒'%(int(Count)/fps)) print('录制时间=%.3f秒'%(final_time-start_time)) print('推荐帧率=%.2f'%(fps*((int(Count)/fps)/(final_time-start_time)))) if __name__ == '__main__': flag = False th = threading.Thread(target=video_record) th.start() with keyboard.Listener(on_press=on_press) as listener: listener.join() time.sleep(1) # 等待视频释放过后 video_info()
解决
观察代码可以发现实现录屏的方式就是不断循环获取屏幕然后写入,可以想到每循环一次就是一帧,而循环一次要多长时间就取决于运行的速度了。所以我们只要让一秒中写入的帧数(也就是1秒中循环的次数)和video中的参数帧率相等,就能获得差不多正常的速度
因此我在代码中加入了视频信息,算出了视频播放的时间和录制时间,再推算出来正常速度的帧率"text-align: center">
要按home键来正常结束程序,才会有video_info出现
然后呢!我发现老师要我们附制造过程视频,我TM也不可能发个几个几百M甚至上G的视频过去吧,老师也没时间去看吧
于是乎,我在循环中加入了‘等待5秒',这样就差不多每5秒获取1帧,推荐帧率显示0.20,当然,我不能也不会按这个速度播放,给它来个25倍(帧率为0.20*25=5,这样视频出来就又小又短了"text-align: center">
因为这里放不了AVI,所以我把最小的那个转成GIF格式放给你们看看。
不过模糊了好多,还多了一些莫名的××点点"text-align: center">
最后
总结
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