使用python实现多维数据降维操作

(编辑：jimmy 日期: 2025/9/20 浏览：3 次 )

一，首先介绍下多维列表的降维

def flatten(a):
 for each in a:
  if not isinstance(each,list):
   yield each
  else:
   yield from flatten(each)
if __name__ == "__main__":
 a = [[1,2],[3,[4,5]],6]
 print(list(flatten(a)))

二、这种降维方法同样适用于多维迭代器的降维

from collections import Iterable
 
def flattern(a):
 for i in a:
  if not isinstance(i,Iterable) or isinstance(i,str):
   yield i
  else:
   yield from flattern(i)
if __name__ == "__main__":
 a = [[1,2],(3,4,tuple(5,)),["6,7,8"],[9,range(10,20,1)]]
 print(list(flattern(a)))

iterable：可迭代的，迭代器,在Python中iterable被认为是一个对象，这个对象可以一次返回它的一个成员（也就是对象里面的元素），Python中的string，list，tuple，dict，file，xrange都是可迭代的，都属于iterable对象，可迭代的对象都是可以遍历的，实际上Python中有很多iterable类型是使用iter()函数来生成的。

补充：将一个多维数组彻底的降维

废话不多说，直接上代码

const flattenDeep = arr =>
 Array.isArray(arr)
 ? arr.reduce((a, b) => [...a, ...flattenDeep(b)], [])
 : [arr];

以上这篇使用python实现多维数据降维操作就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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