脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式

(编辑:jimmy 日期: 2025/11/15 浏览:3 次 )

废话不多说,直接看代码吧!

import os
from tensorflow.python import pywrap_tensorflow
model_dir="/xxxxxxxxx/model.ckpt" #checkpoint的文件位置
# Read data from checkpoint file
reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(model_dir)
var_to_shape_map = reader.get_variable_to_shape_map()
# Print tensor name and values
for key in var_to_shape_map:
  print("tensor_name: ", key) #输出变量名
  print(reader.get_tensor(key))  #输出变量值

输出结果:

TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式

这里只输出了变量名

以上这篇TensorFlow 输出checkpoint 中的变量名与变量值方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:解决Python3.8用pip安装turtle-0.0.2出现错误问题
下一篇:python scatter函数用法实例详解
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap