脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

TensorFlow实现从txt文件读取数据

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/21 浏览:3 次 )

TensorFlow从txt文件中读取数据的方法很多有种,我比较常用的是下面两种:

【1】np.loadtxt

import numpy as np
 
data=np.loadtxt('ex1data1.txt',dtype='float',delimiter=',')
X_train=data[:,0]
y_train=data[:,1]

【2】pd.read_csv

import pandas as pd
data=pd.read_csv("ex2data2.txt",names=['x1','x2','y'])
data=np.matrix(data)
x_train=data[:,:2]
y_train=data[:,2]

Ps:注意读取出来的数据的shape,要与你定义的placeholder的shape保持一致。

以上这篇TensorFlow实现从txt文件读取数据就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:详谈tensorflow gfile文件的用法
下一篇:TensorFlow 读取CSV数据的实例
一句话新闻
Windows上运行安卓你用过了吗
在去年的5月23日,借助Intel Bridge Technology以及Intel Celadon两项技术的驱动,Intel为PC用户带来了Android On Windows(AOW)平台,并携手国内软件公司腾讯共同推出了腾讯应用宝电脑版,将Windows与安卓两大生态进行了融合,PC的使用体验随即被带入到了一个全新的阶段。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap