脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python使用贪婪算法解决问题

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/16 浏览:3 次 )

Python使用贪婪算法解决问题

集合覆盖问题

假设你办了个广播节目,要让全美50个州的听众都收听到。为此,你需要决定在哪些广播台播出。在每个广播台播出都需要支出费用,因此你力图在尽可能少的广播台播出

1.创建一个列表,其中包含要覆盖的州

states_needed = set(["mt", "wa", "or", "id", "nv", "ut", "ca", "az"])

2.使用散列表表示可供选择的广播台清单

stations = dict() stations["kone"] = set(["id", "nv", "ut"]) stations["ktwo"] = set(["wa", "id", "mt"]) stations["kthree"] = set(["or", "nv", "ca"]) stations["kfour"] = set(["nv", "ut"]) stations["kfive"] = set(["ca", "az"])

3.使用集合来存储最终选择的广播台

final_stations = set()

4.循环

 while states_needed:
  # 遍历所有的广播台,从中选择覆盖最多的未覆盖州的广播台,将这个广播台存储在best_station中
  best_station = None
  # 这个集合包含该广播台覆盖的所有未覆盖的州
  states_covered = set()
  for station, states in stations.items():
   covered = states_needed & states
   if len(covered) > len(states_covered):
    best_station = station
    states_covered = covered
 states_needed -= states_covered
 final_stations.add(best_station)

print(final_stations) # 结果为{'ktwo', 'kthree', 'kone', 'kfive'} 

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:在pandas中遍历DataFrame行的实现方法
下一篇:python判断单向链表是否包括环,若包含则计算环入口的节点实例分析
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap