python元组和字典的内建函数实例详解
本文实例讲述了python元祖和字典的内建函数。分享给大家供大家参考,具体如下:
元组Tuple
元组是序列类型一种,也是不可变类型数据结构,对元组修改后会生成一个新的元组。所以Tuple对象并没有太多的内置方法。
count() 查询一个元素在Tuple中的数量
count(…)
T.count(value) -> integer – return number of occurrences of value
返回一个value在Tuple出现的次数,即个数。
In [5]: tup = ('My','name','is','Jmilk') In [6]: tup.count('My') Out[6]: 1 In [7]: tup.count('my') Out[7]: 0
index() 查询元素在Tuple中的索引号
index(…)
T.index(value, [start, [stop]]) -> integer – return first index of value.
Raises ValueError if the value is not present.
返回在指定范围中[start,[stop]],第一次出现的value的索引。
In [15]: tup.index('Jmilk',2,4) Out[15]: 3
元组的遍历
In [16]: tup Out[16]: ('My', 'name', 'is', 'Jmilk') In [17]: for i in tup: ....: print i ....: My name is Jmilk
字典Dictionary
字典数据类型使用键值对的映射关系来关联数据。
创建一个字典对象
简单的创建
In [18]: dic = {'name':'Jmilk','age':23,'city':'BJ'}
fromkey()使用keys来创建字典
fromkeys(…)
dict.fromkeys(S[,v]) -> New dict with keys from S and values equal to v.
v defaults to None.
通过一个keys的序列来创建字典,可以指定keys映射的value,默认为None。
In [125]: newDic = {}.fromkeys(['name','age','city'],'not found') In [126]: newDic Out[126]: {'age': 'not found', 'city': 'not found', 'name': 'not found'}
查询
查询字典中key映射的value
In [44]: dic['age'] Out[44]: 23
get()查询Key映射的value,当key不存在时,返回默认值
get(…)
D.get(k[,d]) -> D[k] if k in D, else d. d defaults to None.
自动添加(字典的默认值):自动添加是字典数据类型的特性,即使一个Key起初不存在于字典中,也可为Key分配一个值,以此来建立新的项。
In [6]: dic Out[6]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [7]: dic.get('age',24) Out[7]: 23 In [8]: dic.get('a',24) Out[8]: 24
若不使用get()函数去获取一个不存在的key对应的value时,会报错。
len(dictName)获取字典长度
len(…)
len(object) -> integer
Return the number of items of a sequence or mapping.
len()是Python的内建函数,可以获取序列或字典的长度,即元素的个数。
In [34]: len(dic) Out[34]: 3
keys()列出dict的Keys列表
keys(…)
D.keys() -> list of D's keys
In [22]: dic.keys() Out[22]: ['city', 'age', 'name']
values()列出dict的values列表
values(…)
D.values() -> list of D's values
In [23]: dic.values() Out[23]: ['BJ', 23, 'Jmilk']
添加字典项
通过赋值为字典添加一个项
格式:dictName[keyN] = valueN
In [25]: dic Out[25]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [27]: dic['sex'] = 'man' In [28]: dic Out[28]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk', 'sex': 'man'}
通过setdefault()增加
setdefault(…)
D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D
当key存在时,call D.get(k,d)方法,即获取key映射的value。当key不存在时,执行D[k]=d,即为dict增加一个新的元素。
In [25]: dic Out[25]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [26]: dic.setdefault('age',24) Out[26]: 23 In [27]: dic.setdefault('sex','man') Out[27]: 'man' In [28]: dic Out[28]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk', 'sex': 'man'}
删除字典项
del语句,删除字典中key对应的一个项
del语句可以操作所有的迭代器对象。
In [40]: dic Out[40]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [41]: del dic['age'] In [42]: dic Out[42]: {'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'}
popitem() 将随机一个字典键值对弹出(删除并返回)
popitem(…)
D.popitem() -> (k, v), remove and return some (key, value) pair as a
2-tuple; but raise KeyError if D is empty.
以tuple(k,v)的形式删除字典的一个元素,并返回。需要一个接受返回的对象。若字典为空,则报错。
In [32]: dic Out[32]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk', 'sex': 'man'} In [34]: dic.popitem() Out[34]: ('city', 'BJ') In [35]: dic.popitem() Out[35]: ('age', 23)
pop()弹出key映射的value
pop(…)
D.pop(k[,d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.
If key is not found, d is returned if given, otherwise KeyError is raised
In [39]: dic Out[39]: {'name': 'Jmilk', 'sex': 'man'} In [40]: dic.pop('name') Out[40]: 'Jmilk'
一般情况下,当字典为空时调用了D.pop()方法的化会触发一个KeyError。但是也可以通过下面的调用方式来添加key不存在时的返回默认值。
当Key不存在时,返回默认值,避免报错:
In [20]: dic Out[20]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [21]: dic.pop('sex','man') Out[21]: 'man'
clear()清空字典中的所有项
clear(…)
D.clear() -> None. Remove all items from D.
清空所有项目,返回None。
In [58]: dic Out[58]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [59]: dic.clear() In [60]: dic Out[60]: {}
修改
简单的修改dict中key映射的value值
格式:“`dictName[key] = newValue
In [50]: dic['city'] = 'GZ' In [51]: dic Out[51]: {'age': 23, 'city': 'GZ', 'name': 'Jmilk'}
update()更新字典
update(…)
D.update([E, ]**F) -> None. Update D from dict/iterable E and F.
If E present and has a .keys() method, does: for k in E: D[k] = E[k]
If E present and lacks .keys() method, does: for (k, v) in E: D[k] = v
In either case, this is followed by: for k in F: D[k] = F[k]
使用另一个字典来更新一个字典,通过匹配的key来更新value。
In [137]: dic Out[137]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk']} In [138]: newInfo = {'name':'chocolate','age':22,'city':'ZH'} In [139]: dic.update(newInfo) In [140]: dic Out[140]: {'age': 22, 'city': 'ZH', 'name': 'chocolate'}
当然,也可以只更新其中若干个value。
字典的复制
copy()浅复制
字典的浅复制与List的浅复制类似,都只是对引用对象的copy。
In [107]: dic1 = dic.copy() In [108]: dic,dic1 Out[108]: ({'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk', 'chocolate']}, {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk', 'chocolate']}) In [109]: dic1['age'] = 24 In [110]: dic,dic1 Out[110]: ({'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk', 'chocolate']}, {'age': 24, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk', 'chocolate']})
注意:对浅copy得到的新字典中的value做替换操作(替换整个value),是不会影响到元字典的。但是如果对新字典中的value做了修改操作(修改其中一部分),就会影响到原字典。如下:
In [111]: dic1['name'].remove('chocolate') In [112]: dic,dic1 Out[112]: ({'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk']}, {'age': 24, 'city': 'BJ', 'name': ['jmilk']})
因为两个key的id指向同一个数据对象,对数据对象做了修改(改变数据对象)后就会都受到影响。但替换(改变引用对象)整个value,即将新字典中key的id指向另一个数据对象,不会改变原数据对象。
深copy和浅copy的详细介绍,请参考:https://www.jb51.net/article/172490.htm
类型转换
item() 将每个字典项,转化为Tuple和List的混合数据类型
items(…)
D.items() -> list of D's (key, value) pairs, as 2-tuples
In [42]: dic Out[42]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [43]: dic.items() Out[43]: [('city', 'BJ'), ('age', 23), ('name', 'Jmilk')] In [44]: [x for param in dic for x in dic] #嵌套列表降维 Out[44]: ['city', 'age', 'name', 'city', 'age', 'name', 'city', 'age', 'name']
因为返回的是List类型对象,所以可以使用索引操作符。
In [46]: dic.items()[0] Out[46]: ('city', 'BJ') In [48]: dic.items()[0][0] Out[48]: 'city'
由此可以看出,可以对一个对象做 操作,主要由对象的类型来决定。
成员关系
判断一个kay是否存在dict中
In [56]: dic Out[56]: {'age': 23, 'city': 'GZ', 'name': 'Jmilk'} In [57]: dic.has_key('age') Out[57]: True
True "htmlcode">
In [45]: dic Out[45]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [46]: 'age' in dic Out[46]: True In [47]: 'age' not in dic Out[47]: False
字典的遍历
In [62]: dic Out[62]: {'age': 23, 'city': 'GZ', 'name': 'Jmilk'} In [63]: for key_num,val_num in dic.items(): ....: print key_num,val_num ....: city GZ age 23 name Jmilk
格式化输出value
通过格式化%(key)format来输出映射的value
In [53]: dic Out[53]: {'age': 23, 'city': 'BJ', 'name': 'Jmilk'} In [54]: print 'ple call me %(name)s,Thx!' % dic ple call me Jmilk,Thx! In [55]: print 'I m %(age)d years old.' % dic I m 23 years old.
只要key in dict,就能使用任意的转换说明符。
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python列表(list)操作技巧总结》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
下一篇:Pandas DataFrame中的tuple元素遍历的实现