python  logging日志打印过程解析

一、 基础使用

1.1 logging使用场景

日志是什么？这个不用多解释。百分之九十的程序都需要提供日志功能。Python内置的logging模块，为我们提供了现成的高效好用的日志解决方案。但是，不是所有的场景都需要使用logging模块，下面是Python官方推荐的使用方法：

任务场景 最佳工具 普通情况下，在控制台显示输出 print() 报告正常程序操作过程中发生的事件 logging.info()(或者更详细的logging.debug()) 发出有关特定事件的警告 warnings.warn()或者logging.warning() 报告错误 弹出异常 在不引发异常的情况下报告错误 logging.error(), logging.exception()或者logging.critical()

logging模块定义了下表所示的日志级别，按事件严重程度由低到高排列（注意是全部大写！因为它们是常量。）：

级别 级别数值 使用时机 DEBUG 10 详细信息，常用于调试。 INFO 20 程序正常运行过程中产生的一些信息。 WARNING 30 警告用户，虽然程序还在正常工作，但有可能发生错误。 ERROR 40 由于更严重的问题，程序已不能执行一些功能了。 CRITICAL 50 严重错误，程序已不能继续运行。

默认级别是WARNING，表示只有WARING和比WARNING更严重的事件才会被记录到日志内，低级别的信息会被忽略。因此，默认情况下，DEBUG和INFO会被忽略，WARING、ERROR和CRITICAL会被记录。

有多种方法用来处理被跟踪的事件。最简单的方法就是把它们打印到终端控制台上。或者将它们写入一个磁盘文件内。

1.2 简单范例

在什么都不配置和设定的情况下，logging会简单地将日志打印在显示器上，如下例所示：

import logging
logging.warning('Watch out!') # 消息会被打印到控制台上
logging.info('I told you so') # 这行不会被打印，因为级别低于默认级别

如果，将上面的代码放在一个脚本里并运行，结果是：

WARNING:root:Watch out!

1.3 高级使用

import logging

#创建logger记录器
logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.DEBUG)
logger = logging.getLogger('simple_example')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

#创建一个控制台处理器，并将日志级别设置为debug

ch = logging.StreamHandler()

ch.setLevel(logging.DEBUG)

#创建formatter格式化器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

#将formatter 添加到ch处理器
ch.setFormatter(formatter)

#将ch添加到logger
logger.addHandler(ch)

#然后就可以开始使用了
# logger.debug('debug message')
#logger.info('info message')
# logger.warning('warn message')
# logger.error('error message')
# logger.critical('critical message')

def Logss():
  #要打印的信息
  a = "3"
  logger.info(a)

Logss()

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。