python 怎样将dataframe中的字符串日期转化为日期的方法

data['交易时间'] = pd.to_datetime(data['交易时间'])

data['交易时间']=data['交易时间'].apply(lambda x:datetime.strptime(x,'%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

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获取指定日期的上个月
日期字符串和日期格式
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def getLastMonth(dtstr,dateformat):
 d=datetime.strptime(dtstr, dateformat).date()
 year = d.year
 month = d.month
 if month == 1 :#如果是本年1月的
 month = 12
 year -= 1
 else :#如果是大于1月的
 month -= 1
 return (datetime(year,month,1)).strftime(dateformat)
 
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两个日期之间相差的月数
包括开始日期和结束日期的当天
日期字符串和日期格式
''' 
def diffMonth(startDate,endDate,dateformat):
 start=datetime.strptime(startDate, dateformat).date()
 end=datetime.strptime(endDate, dateformat).date()
 
 startYear=start.year
 startMonth=start.month
 
 endYear=end.year
 endMonth=end.month
 
 #如果是同年
 if startYear==endYear:
 diffmonths=endMonth-startMonth
 #如果是上年
 elif endYear-startYear==1:
 diffmonths=12+endMonth-startMonth
 #如果是大于1年
 elif endYear-startYear>1:
 years=endYear-startYear
 diffmonths=(years-1)*12+12+endMonth-startMonth
 #如果开始日期大约结束日期报错
 elif endYear-startYear<0 or( endYear==startYear and endMonth-startMonth):
 print 'enddate must greater than startdate'
 
 return int(diffmonths+1)