python并发编程多进程 模拟抢票实现过程
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/16 浏览：3 次 )
抢票是并发执行
多个进程可以访问同一个文件
多个进程共享同一文件，我们可以把文件当数据库，用多个进程模拟多个人执行抢票任务
db.txt
{"count": 1}
并发运行，效率高，但竞争写同一文件，数据写入错乱,只有一张票，都卖成功给了10个人
#文件db.txt的内容为：{"count":1}
#注意一定要用双引号，不然json无法识别
from multiprocessing import Process
import time
import json
class Foo(object):
def search(self, name):
with open("db.txt", "r") as f_read:
dic = json.load(f_read)
time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
print("<%s>用户 查看剩余票数为 [%s]" % (name, dic["count"]))
def get(self, name):
with open("db.txt", "r") as f_read:
dic = json.load(f_read)
if dic["count"] > 0:
dic["count"] -= 1
time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
with open("db.txt", "w") as f_write:
json.dump(dic, f_write)
print("<%s> 购票成功" % name)
print("剩余票数为 [%s]" % dic["count"])
else:
print("没票了，抢光了")
def task(self, name):
self.search(name)
self.get(name)
if __name__ == "__main__":
obj = Foo()
for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
p = Process(target=obj.task, args=("路人%s" % i,))
p.start()
总结：程序出现数据写入错乱
大家都查到票为1，都购票成功
<路人1>用户 查看剩余票数为 [1] <路人2>用户 查看剩余票数为 [1] <路人3>用户 查看剩余票数为 [1] <路人4>用户 查看剩余票数为 [1] <路人5>用户 查看剩余票数为 [1] <路人6>用户 查看剩余票数为 [1] <路人7>用户 查看剩余票数为 [1] <路人8>用户 查看剩余票数为 [1] <路人9>用户 查看剩余票数为 [1] <路人10>用户 查看剩余票数为 [1] <路人1> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人2> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人3> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人4> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人5> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人6> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人7> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人8> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人9> 购票成功 剩余票数为 [0] <路人10> 购票成功 剩余票数为 [0] 总结程序出现数据写入错乱
加锁处理：购票行为由并发变成了串行，牺牲了运行效率，但保证了数据安全
购票功能不应该并发执行，查票应该是并发执行的
查票准不准确不重要，有可能这张票就被别人买走
一个人写完以后，让另外一个人基于上一个人写的结果，再做购票操作
#把文件db.txt的内容重置为：{"count":1}
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock
import time
import json
class Foo(object):
def search(self, name):
with open("db.txt", "r") as f_read:
dic = json.load(f_read)
time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
print("<%s>用户 查看剩余票数为 [%s]" % (name, dic["count"]))
def get(self, name):
with open("db.txt", "r") as f_read:
dic = json.load(f_read)
if dic["count"] > 0:
dic["count"] -= 1
time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
with open("db.txt", "w") as f_write:
json.dump(dic, f_write)
print("<%s> 购票成功" % name)
print("剩余票数为 [%s]" % dic["count"])
else:
print("没票了，抢光了")
def task(self, name, mutex):
self.search(name)
mutex.acquire()
self.get(name)
mutex.release()
if __name__ == "__main__":
mutex = Lock()
obj = Foo()
for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
p = Process(target=obj.task, args=("路人%s" % i, mutex))
p.start()
执行结果
<路人2>用户 查看剩余票数为 [1] <路人3>用户 查看剩余票数为 [1] <路人1>用户 查看剩余票数为 [1] <路人4>用户 查看剩余票数为 [1] <路人5>用户 查看剩余票数为 [1] <路人7>用户 查看剩余票数为 [1] <路人6>用户 查看剩余票数为 [1] <路人8>用户 查看剩余票数为 [1] <路人9>用户 查看剩余票数为 [1] <路人10>用户 查看剩余票数为 [1] <路人2> 购票成功 剩余票数为 [0] 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了 没票了，抢光了
with lock
相当于lock.acquire(),执行完自代码块自动执行lock.release()
from multiprocessing import Process
from multiprocessing import Lock
import time
import json
class Foo(object):
def search(self, name):
with open("db.txt", "r") as f_read:
dic = json.load(f_read)
time.sleep(1) # 模拟读数据的网络延迟
print("<%s>用户 查看剩余票数为 [%s]" % (name, dic["count"]))
def get(self, name):
with open("db.txt", "r") as f_read:
dic = json.load(f_read)
if dic["count"] > 0:
dic["count"] -= 1
time.sleep(1) # 模拟写数据的网络延迟
with open("db.txt", "w") as f_write:
json.dump(dic, f_write)
print("<%s> 购票成功" % name)
print("剩余票数为 [%s]" % dic["count"])
else:
print("没票了，抢光了")
def task(self, name, mutex):
self.search(name)
with mutex: # 相当于lock.acquire(),执行完自代码块自动执行lock.release()
self.get(name)
if __name__ == "__main__":
mutex = Lock()
obj = Foo()
for i in range(1,11): # 模拟并发10个客户端抢票
p = Process(target=obj.task, args=("路人%s" % i, mutex))
p.start()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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