脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python redis连接 有序集合去重的代码

(编辑:jimmy 日期: 2024/5/20 浏览:3 次 )

python redis连接 有序集合去重的代码如下所述:

# -*- coding: utf-8 -*- 
import redis
from constant import redis_ip, redis_db, redis_pw, redis_zset_name
pool = redis.ConnectionPool(host=redis_ip, db=redis_db, password=redis_pw)
# pool = redis.ConnectionPool(db=6, password=redis_pw)
rr = redis.Redis(connection_pool=pool) # # 客户端StrictRedis=Redis 合并了
pipe = rr.pipeline(transaction=True) # 批量操作, 遇到异步容易出错, 可以不使用, 直接用 rr 连接对象,一次一个添加
def distinct_md5(date, eml_md5, eml_path, redis_fail_path):
  """
  用md5标记去重, Redis有序集合去重, Redis版本不一样, 用法有区别 
  :param date: 排序分数: int
  :param eml_md5: 文件或者其他md5
  :return: 1 添加成功, 没有去重 0 失败, 去重
  """
   # pipe.zadd(redis_zset_name, eml_md5, date)
   # pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5}, nx=True) # nx 只插入,存在的值不会修改其分数
   # pipe.zadd(redis_zset_name, {date: eml_md5})
  pipe.zadd(redis_zset_name, {eml_md5: date})
  return pipe.execute()[0] # 1 添加, 0 没添加
   # pipe.zcard('eml_md5_zset') # 查看总个数
def del_redis_md5(n, m): # 按照分数值进行删除, n, m 为分数, 前后闭区间
  pipe.zremrangebyscore(redis_zset_name, n, m)
  pipe.execute()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python redis连接 有序集合去重的代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

上一篇:讲解Python3中NumPy数组寻找特定元素下标的两种方法
下一篇:使用 python pyautogui实现鼠标键盘控制功能
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网