脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/23 浏览:3 次 )

前言

手里有一点点公司的股票, 拿不准在什么时机抛售, 程序员也没时间天天盯着看,不如动手写个小程序, 把股票趋势每天早上发到邮箱里,用 python 的 pandas, matplotlib 写起来很容易, 几十行代码搞定。

准备环境

python3 -m venv venv
source ./venv/bin/activate
pip install pandas
pip install pandas_datareader
pip install matplotlib

代码如下

绘制 2019 年到今天2019-02-15 的我司 ( Cisco ) 的股票趋势 ( open:开盘价, close: 收盘价, high 最高价:, low: 最低价,单位为美元)

$ vi stock.py

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
pd.core.common.is_list_like = pd.api.types.is_list_like
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib
import time
import matplotlib.pyplot as plt
import argparse
def drawStockTrend(inc, startDate, endDate, pngFile):
fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
df = web.DataReader(name=inc, data_source='iex', start=startDate, end=endDate)
print(df)
plt.style.use('seaborn-whitegrid')
plt.xticks(rotation=30)
plt.plot(df.index, df['open'], label='open', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='gray')
plt.plot(df.index, df['high'], label='high', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='green')
plt.plot(df.index, df['low'], label='low', marker='o', linestyle=':', linewidth=1, markersize=3, color='blue')
plt.plot(df.index, df['close'], label='close', marker='o', linestyle='-', linewidth=2, markersize=6, color='red')
for x, y in zip(df.index, df['close']):
plt.text(x, y + 0.3, '%.2f' % y, ha='center', va='bottom', color='red')
plt.legend()
plt.title("%s' stock trend" % company)
plt.show(block=True)
time.sleep(1)
if(not pngFile):
fig.savefig(pngFile)
plt.close()
if __name__ == "__main__":
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-c', action='store', dest='company', help='specify company')
parser.add_argument('-s', action='store', dest='start', help='specify start date')
parser.add_argument('-e', action='store', dest='end', help='specify end date')
parser.add_argument('-f', action='store', dest='file', help='specify the filename')
args = parser.parse_args()
company = 'CSCO'
startDate = '2019-01-01'
endDate = '2019-02-19'
pngFile = None
if(args.company):
company = args.company
if (args.start):
startDate = args.start
if (args.end):
endDate = args.end
if (args.file):
pngFile = args.file
drawStockTrend(company, startDate, endDate, pngFile)
#example
# python stock.py -c GOOGL -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f google_stock_trend.png
# python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png
# python stock.py -c SINA -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f sina_stock_trend.png
# python stock.py -c BIDU -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f baidu_stock_trend.png
# python stock.py -c NTES -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f netease_stock_trend.png

运行命令如下

python stock.py -c CSCO -s 2019-01-01 -e 2019-02-19 -f cisco_stock_trend.png

图表如下

cisco

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

cisco

看来最近股价涨势不错。

再看看其他公司

Google

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

google

Baidu

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

baidu

Netease

使用python的pandas为你的股票绘制趋势图

netease

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

上一篇:Python实现的ftp服务器功能详解【附源码下载】
下一篇:利用python numpy+matplotlib绘制股票k线图的方法
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap