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使用python绘制二元函数图像的实例

(编辑:jimmy 日期: 2025/7/3 浏览:3 次 )

废话少说,直接上代码:

#coding:utf-8
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D


def function_2(x,y):
   #  这里的函数可以任意定义

   return np.sum(x**2) 
  

fig = plt.figure()
ax = Axes3D(fig)
x = np.arange(-3,-3,0.1)
y = np.arange(-3,-3,0.1)
X,Y = np.meshgrid(x,y)#创建网格,这个是关键
Z = function_2(X,Y)
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap='rainbow')
plt.show()

以上这篇使用python绘制二元函数图像的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

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一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
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