脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

kafka-python批量发送数据的实例

(编辑:jimmy 日期: 2025/10/30 浏览:3 次 )

如下所示:

from kafka import KafkaClient
from kafka.producer import SimpleProducer
def send_data_2_kafka(datas):
  '''
    向kafka解析队列发送数据
  '''
  client = KafkaClient(hosts=KAFKABROKER.split(","), timeout=30)
  producer = SimpleProducer(client, async=False)
 
  curcount = len(datas)/PARTNUM
  for i in range(0, PARTNUM):
    start = i*curcount
    if i != PARTNUM - 1:
      end = (i+1)*curcount
      curdata = datas[start:end]
      producer.send_messages(TOPICNAME, *curdata)
    else:
      curdata = datas[start:]
      producer.send_messages(TOPICNAME, *curdata)
    
  producer.stop()
  client.close()

其中PARTNUM为topic的partition的数目,这样保证批量发送的数据均匀的落在kafka的partition中。

以上这篇kafka-python批量发送数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:在python环境下运用kafka对数据进行实时传输的方法
下一篇:Python闭包思想与用法浅析
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap