删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法
(编辑：jimmy 日期: 2025/12/30 浏览：3 次 )
如果存在以下DataFrame
年龄 性别 手机号 0 2 男 NaN 1 3 女 NaN 2 4 NaN NaN
删除NaN所在的行：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=0,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values
删除NaN所在的列：
删除表中全部为NaN的行
df.dropna(axis=1,how='all')
删除表中含有任何NaN的行
df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values
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