删除DataFrame中值全为NaN或者包含有NaN的列或行方法

(编辑：jimmy 日期: 2025/11/1 浏览：3 次 )

如果存在以下DataFrame

   年龄   性别    手机号

0  2       男      NaN

1  3       女      NaN

2  4       NaN    NaN

删除NaN所在的行：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=0,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=0,how='any') #drop all rows that have any NaN values

删除NaN所在的列：

删除表中全部为NaN的行

df.dropna(axis=1,how='all')

删除表中含有任何NaN的行

df.dropna(axis=1,how='any') #drop all rows that have any NaN values

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