脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

pandas.dataframe按行索引表达式选取方法

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/25 浏览:3 次 )

需要把一个从csv文件里读取来的数据集等距抽样分割,这里用到了列表表达式和dataframe.iloc

先生成索引列表:

index_list = ['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]

在dataframe中选取

sample_df = df.iloc[index_list]

合起来

sample_df = df.iloc[['%d' %i for i in range(df.shape[0]) if i % 3 == 0]]

各位大神有没有更好的办法?望不吝赐教。

以上这篇pandas.dataframe按行索引表达式选取方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:pandas中apply和transform方法的性能比较及区别介绍
下一篇:python 判断参数为Nonetype类型或空的实例
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap