脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python多进程使用及线程池的使用方法代码详解

(编辑:jimmy 日期: 2025/11/1 浏览:3 次 )

多进程:主要运行multiprocessing模块

import os,time
import sys
from multiprocessing import Process
class MyProcess(Process):
  """docstring for MyProcess"""
  def __init__(self, arg, callback):
    super(MyProcess, self).__init__()
    self.arg = arg
    self.callback = callback
  def run(self):
    self.callback(self.arg)
def test(arg):
  print("子进程{}开始> pid={}".format(arg,os.getpid()))
  for i in range(1,5):
    sys.stdout.write("子进程{}运行中{}\r".format(arg,i))
    sys.stdout.flush()
    time.sleep(1)
def main():
  print("主进程开始> pid={}".format(os.getpid()))
  myp=MyProcess(1,test)
  myp.start()
  myp2=MyProcess(2,test)
  myp2.start()
  myp.join()
  myp2.join()
  print("主进程终止")
if __name__ == '__main__':
  main()

线程池:主要运用了未来模块!下面例子,第一个是正常,第二第线程池,第三个用运行了2个线程池,会排队

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor
import time
def sayhello(a):
  print("hello: "+a)
  time.sleep(2)
def main():
  seed=["a","b","c"]
  start1=time.time()
  for each in seed:
    sayhello(each)
  end1=time.time()
  print("time1: "+str(end1-start1))
  start2=time.time()
  with ThreadPoolExecutor(3) as executor:
    for each in seed:
      executor.submit(sayhello,each)
  end2=time.time()
  print("time2: "+str(end2-start2))
  start3=time.time()
  with ThreadPoolExecutor(2) as executor1:
    executor1.map(sayhello,seed)
  end3=time.time()
  print("time3: "+str(end3-start3))
if __name__ == '__main__':
  main()

总结

以上所述是小编给大家介绍的python多进程使用及线程池的使用方法代码详解,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对网站的支持!

上一篇:python实现在图片上画特定大小角度矩形框
下一篇:python实现图片筛选程序
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap