python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解

(编辑：jimmy 日期: 2025/11/4 浏览：3 次 )

利用numpy库

（缺点：有缺失值就无法读取）

读：

import numpy 
my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)

写：

numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')

可能遇到的问题：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position

原因是文件路径名中含有转义字符，将路径中的\换成\即可。

利用pandas库

读：（可以处理缺失值）

> import pandas as pd
> df = pd.read_csv('D:\Python\\l\B_train1.csv')
> df.values
> df.as_matrix(columns=None)

写：（将dataFrame直接写入）

> testB = test[test.intersection_id.isin(["B"])]
> pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:\Python\\k\\t5B.csv")
#testB是个dataFrame

利用sklearn包中的Imputer处理缺失值

> m = df.as_matrix(columns=None)
> from sklearn.preprocessing import Imputer
> imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)
> imp.fit(m)
Imputer(axis=0, copy=True, missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0)
> imp.transform(m)

以上这篇python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。

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