脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

tensorflow: 查看 tensor详细数值方法

(编辑:jimmy 日期: 2026/2/28 浏览:3 次 )

问题

tensor详细数值 不能直接print打印:

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
print x

输出:

Tensor("Const:0", shape=(), dtype=int32)

原因:

print只能打印输出shape的信息,而要打印输出tensor的值,需要借助 tf.Session,tf.InteractiveSession。

因为我们在建立graph的时候,只建立 tensor 的 结构形状信息 ,并没有 执行 数据的操作。

解决方法

法一:

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
with tf.Session() as sess:
 print sess.run(x)

输出:

1

法二:

import tensorflow as tf
x = tf.constant(1)
sess = tf.InteractiveSession()
print x.eval()

输出:

1

以上这篇tensorflow: 查看 tensor详细数值方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:浅谈Tensorflow由于版本问题出现的几种错误及解决方法
下一篇:终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap