脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python使用pylab库实现绘制直方图功能示例

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/25 浏览:3 次 )

本文实例讲述了Python使用pylab库实现绘制直方图功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python直方图

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import pylab as pl
dataFile = "dataList.txt"
tempList = []
with open(dataFile,"r") as data:
  for everLine in data:
    arrEverLine = [float(index) for index in everLine.split()]
    tempList.append(arrEverLine[0])
pl.hist(tempList,100)
pl.xlabel("直方图标题", fontproperties='SimHei')
pl.show()

dataList.txt内容

14 2 1 0.5 0.5 0 1 0.5 1.5 18.5
19 2 2 0.5 1 0 1 0.5 0 21
19.5 2 1.5 2 0 0.5 2 0 1 20
17.5 1.5 1 1.5 2 0 1.5 0 0 18.5
19.5 2 2 2 0.5 0 1 0 0.5 19.5
16.5 2 0.5 1 0 0.5 0.5 0 0.5 19.5
15.5 2 1 1.5 0 0 1 0.5 1 17.5
13.5 1.5 1 1 2 0 2 0.5 2 20
14.5 2 1.5 2 0 0 1 0 2 18.5
16 2 2 1.5 1 0.5 1 0 2 19.5
。。。

输出结果

Python使用pylab库实现绘制直方图功能示例

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

上一篇:python 编写简单网页服务器的实例
下一篇:Django中间件实现拦截器的方法
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap