脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python自动截取需要区域,进行图像识别的方法

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/25 浏览:3 次 )

实例如下所示:

import os
os.chdir("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser")
from pytesser import *
from pytesseract import image_to_string
from PIL import Image
from PIL import ImageGrab

#截图,获取需要识别的区域
x = 345
y = 281
m = 462
n = 327

k = 54
for i in range(2,6):
 box = (x,y,m,n)
 img = ImageGrab.grab(box)
 img.save("G:\Python1\Lib\site-packages\pytesser\kangkang"+str(i)+".png")
 #img.show()
 y+=54
 n+=54

#截图完毕后,开始图像识别
names=["kangkang2.png","kangkang3.png","kangkang4.png","kangkang5.png"]
for name in names:
 im = Image.open(name)
 text = image_to_string(im)
 print(name+":"+text)

以上这篇python自动截取需要区域,进行图像识别的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

上一篇:解决phantomjs截图失败,phantom.exit位置的问题
下一篇:Python使用Phantomjs截屏网页的方法
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap