脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

(编辑:jimmy 日期: 2026/7/2 浏览:3 次 )

本文实例讲述了Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

# -*- coding:utf-8 -*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')
import matplotlib.pylab as plt
# 加载图像
im = plt.imread("C:/4.png")
print(im.shape)
# (y轴像素点数, x轴像素点数,图像通道数)
def plti(im, **kwargs):
  """
  画图的辅助函数
  """
  plt.imshow(im, interpolation="none", **kwargs)
  plt.axis('off') # 去掉坐标轴
  plt.show() # 弹窗显示图像
im = im[50:380,:250,:] # 直接切片对图像进行裁剪
plti(im)

处理前的图像:

Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

运行后的效果:

Python使用matplotlib实现的图像读取、切割裁剪功能示例

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python图片操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

上一篇:PyTorch上搭建简单神经网络实现回归和分类的示例
下一篇:TensorFlow实现非线性支持向量机的实现方法
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap