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python网络爬虫学习笔记(1)

(编辑:jimmy 日期: 2025/5/15 浏览:3 次 )

本文实例为大家分享了python网络爬虫的笔记,供大家参考,具体内容如下

(一)   三种网页抓取方法

1、 正则表达式:

模块使用C语言编写,速度快,但是很脆弱,可能网页更新后就不能用了。

2、Beautiful Soup

模块使用Python编写,速度慢。

安装:

pip install beautifulsoup4

3、 Lxml

模块使用C语言编写,即快速又健壮,通常应该是最好的选择。

(二) Lxml安装

pip install lxml

如果使用lxml的css选择器,还要安装下面的模块

pip install cssselect

(三)  使用lxml示例

import urllib.request as re
import lxml.html
#下载网页并返回HTML
def download(url,user_agent='Socrates',num=2):
  print('下载:'+url)
  #设置用户代理
  headers = {'user_agent':user_agent}
  request = re.Request(url,headers=headers)
  try:
    #下载网页
    html = re.urlopen(request).read()
  except re.URLError as e:
    print('下载失败'+e.reason)
    html=None
    if num>0:
      #遇到5XX错误时,递归调用自身重试下载,最多重复2次
      if hasattr(e,'code') and 500<=e.code<600:
        return download(url,num-1)
  return html
html = download('https://tieba.baidu.com/p/5475267611')
#将HTML解析为统一的格式
tree = lxml.html.fromstring(html)
# img = tree.cssselect('img.BDE_Image')
#通过lxml的xpath获取src属性的值,返回一个列表
img = tree.xpath('//img[@class="BDE_Image"]/@src')
x= 0
#迭代列表img,将图片保存在当前目录下
for i in img:
  re.urlretrieve(i,'%s.jpg'%x)
  x += 1

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

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一句话新闻
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预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
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