Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作示例

(编辑：jimmy 日期: 2025/11/6 浏览：3 次 )

本文实例讲述了Python根据字段将记录分组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：想根据字典或者对象实例的某个特定的字典（比如日期）来分组迭代数据

解决方案：itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用（前提是先以目标字典进行排序）

rows = [
  {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'},
  {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'},
  {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'},
  {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'},
  {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'},
  {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'},
  {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'},
  {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'},
]
from operator import itemgetter
from itertools import groupby
rows.sort(key=itemgetter('date')) #首先以date字段进行排序
for date, items in groupby(rows, key=itemgetter('date')): #再以date进行分组
  print(date)
  for i in items:
    print('  ', i)
# 如果只是简单地根据日期将数据分组到一起，放进一个大的数据结构中以允许进行随机访问，那么可以利用defaultdict构建一个一键多值的字典会更好
#Example of building a multidict
from collections import defaultdict
rows_by_date = defaultdict(list) #创建一个一键多值的字典，
for row in rows:
  rows_by_date[row['date']].append(row)
for r in rows_by_date['07/01/2012']:
  print(r)

运行结果：

07/01/2012
   {'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
   {'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}
07/02/2012
   {'address': '5800 E 58TH', 'date': '07/02/2012'}
   {'address': '5645 N RAVENSWOOD', 'date': '07/02/2012'}
   {'address': '1060 W ADDISON', 'date': '07/02/2012'}
07/03/2012
   {'address': '2122 N CLARK', 'date': '07/03/2012'}
07/04/2012
   {'address': '5148 N CLARK', 'date': '07/04/2012'}
   {'address': '1039 W GRANVILLE', 'date': '07/04/2012'}
{'address': '5412 N CLARK', 'date': '07/01/2012'}
{'address': '4801 N BROADWAY', 'date': '07/01/2012'}

（代码摘自《Python Cookbook》）

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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