脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例

(编辑:jimmy 日期: 2024/9/17 浏览:3 次 )

首先我们有一个数据是一个mn的numpy矩阵现在我们希望能够进行给他加上一列变成一个m(n+1)的矩阵

import numpy as np
a = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
b = np.ones(3)
c = np.array([[1,2,3,1],[4,5,6,1],[7,8,9,1]])
PRint(a)
print(b)
print(c)

[[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
[ 1. 1. 1.]
[[1 2 3 1]
 [4 5 6 1]
 [7 8 9 1]]

我们要做的就是把a,b合起来变成c

方法一

使用np.c_[]和np.r_[]分别添加行和列

np.c_[a,b]

array([[ 1., 2., 3., 1.],
    [ 4., 5., 6., 1.],
    [ 7., 8., 9., 1.]])

np.c_[a,a]

array([[1, 2, 3, 1, 2, 3],
    [4, 5, 6, 4, 5, 6],
    [7, 8, 9, 7, 8, 9]])

np.c_[b,a]

array([[ 1., 1., 2., 3.],
    [ 1., 4., 5., 6.],
    [ 1., 7., 8., 9.]])

方法二

使用np.insert

np.insert(a, 0, values=b, axis=1)

array([[1, 1, 2, 3],
    [1, 4, 5, 6],
    [1, 7, 8, 9]])

np.insert(a, 3, values=b, axis=1)

array([[1, 2, 3, 1],
    [4, 5, 6, 1],
    [7, 8, 9, 1]])

方法三

使用'column_stack'

np.column_stack((a,b))

array([[ 1., 2., 3., 1.],
    [ 4., 5., 6., 1.],
    [ 7., 8., 9., 1.]])

总结

以上就是本文关于Python编程给numpy矩阵添加一列方法示例的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出!

上一篇:Python数据可视化正态分布简单分析及实现代码
下一篇:python Flask实现restful api service
一句话新闻
一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 SiteMap