>>re.findall(r"a(\d+)","a23b")[ ; 更新日期:2024/11/30,互联网资源,高清电影,韩剧美剧,动漫资讯,游戏教程,序列号,破解版,注册机,绿色版,教程网,王者荣耀,SEO教程,网络教程,运营推广,下载中心,破解软件,游戏软件,网站源码,易语言源码,安卓软件,QQ软件,汉化版,无损音乐,MKV,WAV+CUE,FLAC,HQCD,MP3,SACD,DSD,抖音,4K高清,320k,度盘,百度云盘,蓝奏,微云盘,网盘,无广告纯净版,不限速下载,去广告,VIP解析,7" />
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Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能示例

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/30 浏览:3 次 )

本文实例讲述了Python正则表达式非贪婪、多行匹配功能。分享给大家供大家参考,具体如下:

一些regular的tips:

1 非贪婪flag

> re.findall(r"a(\d+","a23b") # 非贪婪模式
    ['2']
> re.findall(r"a(\d+)","a23b")
    ['23']

注意比较这种情况:

> re.findall(r"a(\d+)b","a23b")
    ['23']
> re.findall(r"a(\d+","a23b") #如果前后均有限定条件,则非匹配模式失效
    ['23']

2 如果你要多行匹配,那么加上re.S和re.M标志

re.S:.将会匹配换行符,默认.逗号不会匹配换行符

> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b","a23b\na34b")
    []
> re.findall(r"a(\d+)b.+a(\d+)b","a23b\na34b",re.S)
    [('23','34')]
>

re.M:^$标志将会匹配每一行,默认^只会匹配符合正则的第一行;默认$只会匹配符合正则的末行

> re.findall(r"^a(\d+)b","a23b\na34b")
    ['23']
> re.findall(r"^a(\d+)b","a23b\na34b",re.M)
    ['23','34']

但是,如果没有^标志,

> re.findall(r"a(\d+)b","a23b\na34b")
    ['23','43']

可见,是无需re.M

import re
n='''12 drummers drumming,
11 pipers piping, 10 lords a-leaping'''
p=re.compile('^\d+')
p_multi=re.compile('^\d+',re.MULTILINE) #设置 MULTILINE 标志
print re.findall(p,n) #['12']
print re.findall(p_multi,n) # ['12', '11']

import re
a = 'a23b'
print re.findall('a(\d+"htmlcode">
b='a23b\na34b'
''' . 匹配非换行符的任意一个字符'''
print re.findall(r'a(\d+)b.+a(\d+)b',b) #[]
print re.findall(r'a(\d+)b',b,re.M) # ['23', '34']
print re.findall(r'^a(\d+)b',b,re.M) # ['23', '34']
print re.findall(r'a(\d+)b',b) #['23','34'] 可以匹配多行
print re.findall(r'^a(\d+)b',b) # ['23'] 默认^只会匹配符合正则的第一行
print re.findall(r'a(\d+)b$',b) # ['34'] 默认$只会匹配符合正则的末行
print re.findall(r'a(\d+)b',b,re.M) #['23', '34']
print re.findall(r'a(\d+)b."a(\d+)b", "a23b\na34b") # ['23', '34']

注:Python3.4中,print为函数,需要加括号

PS:这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用:

JavaScript正则表达式在线测试工具:
http://tools.jb51.net/regex/javascript

正则表达式在线生成工具:
http://tools.jb51.net/regex/create_reg

更多关于Python相关内容可查看本站专题:《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

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