python实现的正则表达式功能入门教程【经典】
本文讲述了python实现的正则表达式功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
前文：
首先，什么叫正则表达式（Regular Expression）？
例如我们要判断字符串"adi_e32fv,Ls"里面是否含有子串"e32f"，又例如我们在一个含百万个姓名的txt文件中找姓“王”，名字以“五”结尾的名字，然后打印出来。结果为：“王五”、“王小五”、“王大五”、“王小小五”……
以前我们是使用字符串函数来查找的，但是代码实现起来会很复杂。如今用正则表达式只需要一句 re.findall('王.*？五',txt1) 就可以了！正则表达式是写网络爬虫的最基本的知识，可以用正则表达式在html中搜集满足某些字串要求的网址。下面是个人对正则表达式基础知识的一些总结。
（操作环境：32位Win8系统，运行工具：python2.7.9+Eclipse.）
正文：
1、首先要导入python的re模块。
2、元字符 . ^ $ * + "htmlcode">
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('dit',str1)
结果：
['dit', 'dit']
|作用：'dit|dct'表示dit或者dct。
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('dit|dct',str1)
结果：
['dit', 'dct', 'dit']
[]作用：[ic]表示i或c，例如'd[ic]t'表示dit和dct两者，和'dit|dct'等价：
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('d[ic]t',str1)
结果：
['dit', 'dct', 'dit']
^作用一：[^ic]中^表示否定，即除了i和c：
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('d[^ic]t',str1)
结果：
['dot', 'det', 'dot']
^作用二：^dit表示子串dit在开头位置，而dct不是在开头：
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('^dit',str1)
print re.findall('^dct',str1)
结果：
['dit'][]
$作用：dot$表示子串dot要在末尾位置，而dct不是在末尾：
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('dot$',str1)
print re.findall('dct$',str1)
结果：
['dot'][]
.作用：d.t表示d与t之间省略了一个任意字符：
str1 = 'dit dot det,dct dit dot'
print re.findall('d.t',str1)
结果：
['dit', 'dot', 'det', 'dct', 'dit', 'dot']
+作用：di+t表示d与t之间省略了一个或多个'i'：
str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.+t',str1)
结果：
['dit', 'diit']
*作用：di*t表示d与t之间省略了零个至多个'i'：
str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.*t',str1)
结果：
['dt', 'dit', 'diit']
经常，'.'和'+'或者'*'搭配使用。'.+'表示省略了一个至多个任意元素，'.*'表示省略了零个至多个任意元素：
str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.+t',str1)
print re.findall('d.*t',str1)
结果：
['d dt dit diit det']['d dt dit diit det']
？作用一：看.+的匹配结果，'dit'、'dot'也满足'd.+t'的匹配条件，而输出的却是满足匹配条件的最长子串'dit dot det,dct dit dot'，这个叫贪婪匹配。如果要输出最短的匹配字串，只需在'+'后面加上'？'：（注：对于'*'也是一样，只需在'*'后面加上'？'）
str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('d.+"htmlcode">
['dit', 'dot', 'det', 'dct', 'dit', 'dot']
？作用二：di"htmlcode">
str1 = 'd dt dit diit det'
print re.findall('di"htmlcode">
['dt', 'dit']
{}作用一：di{n}t表示d和t之间有n个'i'：
str1 = 'dt dit diit diiit diiiit'
print re.findall('di{2}t',str1)
结果：
['diit']
{}作用二：di{n,m}t表示d和t之间有n到m个'i'：
str1 = 'dt dit diit diiit diiiit'
print re.findall('di{1,3}t',str1)
结果：
['dit', 'diit', 'diiit']
其中，n和m都是可以省略的。{n,}表示n个到任意个；{,m}表示0个到m个；{,}表示任意个，和'*'功能一样：
str1 = 'dt dit diit diiit diiiit'
print re.findall('di{1,}t',str1)
print re.findall('di{,3}t',str1)
print re.findall('di{,}t',str1)
结果：
['dit', 'diit', 'diiit', 'diiiit']
['dt', 'dit', 'diit', 'diiit']
['dt', 'dit', 'diit', 'diiit', 'diiiit']
\作用一：取消元字符，变成转义字符：
str1 = '^abc ^abc'
print re.findall('^abc',str1)
print re.findall('\^abc',str1)
结果：
[]['^abc', '^abc']
\作用二：预定义字符
str1 = '12 abc 345 efgh'
print re.findall('\d+',str1)
print re.findall('\w+',str1)
结果：
['12', '345']
['12', 'abc', '345', 'efgh']
()作用：在匹配字符串后，只输出匹配字串'()'里面的内容：
str1 = '12abcd34'
print re.findall('12abcd34',str1)
print re.findall('1(2a)bcd34',str1)
print re.findall('1(2a)bc(d3)4',str1)
结果：
['12abcd34']
['2a']
[('2a', 'd3')]
3、re模块里的主要方法：findall()、finditer()、match()、search()、compile()、split()、sub()、subn()。
re.findall(pattern,string,flags = 0)
作用：在string中从左往右搜索与pattern匹配的字串，结果以list形式返回。
str1 = 'ab cd'
print re.findall('\w+',str1)
结果：['ab', 'cd']
re.finditer(pattern,string,flags = 0)
作用：其功能与re.findall相同，但结果以迭代器的形式返回。
str1 = 'ab cd'
iter1 = re.finditer('\w+',str1)
for a in iter1:
print a.group(),a.span()
结果：
ab (0, 2)
cd (3, 5)
（注：a.group()返回满足匹配调节的字串，a.span()返回字串的起始位置和末尾位置）
re.search(pattern,string,flags = 0)
作用：在string中从左往右搜索与pattern匹配的字串，无匹配结果则返回None，否则返回一个search实例。
str1 = 'ab cd'
result = re.search('cd',str1)
if result == None:
print 'None'
else:
print result.group(),result.start(),result.end()
结果：cd 3 5
re.match(pattern,string,flags = 0)
作用：判断string的头部是否与pattern匹配，是则返回match实例，否则返回None。
str1 = 'ab cd'
result = re.match('cd',str1)
if result == None:
print 'None'
else:
print result.group(),result.start(),result.end()
结果：None
re.compile(pattern,flags = 0)
作用：对匹配格式pattern进行编译，返回一个实例对象。对正则表达式先编译，可以大幅提高匹配速度。
str1 = 'ab cd'
pre = re.compile('ab')
print pre.findall(str1)
结果：['ab']
re.split(pattern,string,maxsplit = 0,flags = 0)
作用：在string匹配pattern的时候做分割：
str1 = 'ab.c.de'
str2 = '12+34-56*78/90'
print re.split('\.',str1)
print re.split('[\+\-\*/]',str2)
结果：
['ab', 'c', 'de']
['12', '34', '56', '78', '90']
re.sub(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0)
作用：在string当中把满足pattern正则的字串替换成repl：
str1 = 'abcde'
print re.sub('bc','123',str1)
结果：a123de
re.subn(pattern,repl,string,count = 0,flags = 0)
作用：其功能与re.sub()相同，但返回的结果多了一个数字，代表替换了多少次
str1 = 'abcdebce'
print re.subn('bc','123',str1)
结果：('a123de123e', 2)
PS：这里再为大家提供2款非常方便的正则表达式工具供大家参考使用：
JavaScript正则表达式在线测试工具：
http://tools.jb51.net/regex/javascript
正则表达式在线生成工具：
http://tools.jb51.net/regex/create_reg
更多关于Python相关内容可查看本站专题：《Python正则表达式用法总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
下一篇：Python常见异常分类与处理方法
在此次发布会上，英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件，以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。