python之PyMongo使用总结
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/30 浏览：3 次 )
PyMongo是什么
PyMongo是驱动程序，使python程序能够使用Mongodb数据库，使用python编写而成．
安装
环境：Ubuntu 14.04＋python2.7＋MongoDB 2.4
先去官网下载软件包，地址点击打开链接．解压缩后进入，使用python setup.py install 进行安装
或者用pip安装pip -m install pymongo
基本使用
创建连接
import pymongo
client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017)
或者可以这样
import pymongo
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
连接数据库
db = client.mydb #或者 db = client['mydb']
连接聚集
聚集相当于关系型数据库中的表
collection = db.my_collection #或者 collection = db['my_collection']
查看数据库下所有聚集名称
db.collection_names()
插入记录
collection.insert({"key1":"value1","key2","value2"})
删除记录
全部删除
collection.remove()
按条件删除
collection.remove({"key1":"value1"})
更新记录
复制代码 代码如下:
collection.update({"key1": "value1"}, {"$set": {"key2": "value2", "key3": "value3"}})
查询记录
查询一条记录：find_one()不带任何参数返回第一条记录．带参数则按条件查找返回
collection.find_one()
collection.find_one({"key1":"value1"})
查询多条记录：find()不带参数返回所有记录，带参数按条件查找返回
collection.find()
collection.find({"key1":"value1"})
查看聚集的多条记录
for item in collection.find(): print item
查看聚集记录的总数
print collection.find().count()
查询结果排序
单列上排序
collection.find().sort("key1") # 默认为升序
collection.find().sort("key1", pymongo.ASCENDING) # 升序
collection.find().sort("key1", pymongo.DESCENDING) # 降序
多列上排序
复制代码 代码如下:
collection.find().sort([("key1", pymongo.ASCENDING), ("key2", pymongo.DESCENDING)])
实例1：
#!/usr/bin/env python
#coding:utf-8
# Author: --<qingfengkuyu>
# Purpose: MongoDB的使用
# Created: 2014/4/14
#32位的版本最多只能存储2.5GB的数据（NoSQLFan：最大文件尺寸为2G，生产环境推荐64位）
import pymongo
import datetime
import random
#创建连接
conn = pymongo.Connection('10.11.1.70',27017)
#连接数据库
db = conn.study
#db = conn['study']
#打印所有聚集名称，连接聚集
print u'所有聚集:',db.collection_names()
posts = db.post
#posts = db['post']
print posts
#插入记录
new_post = {"AccountID":22,"UserName":"libing",'date':datetime.datetime.now()}
new_posts = [{"AccountID":22,"UserName":"liuw",'date':datetime.datetime.now()},
{"AccountID":23,"UserName":"urling",'date':datetime.datetime.now()}]#每条记录插入时间都不一样
posts.insert(new_post)
#posts.insert(new_posts)#批量插入多条数据
#删除记录
print u'删除指定记录:\n',posts.find_one({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
posts.remove({"AccountID":22,"UserName":"libing"})
#修改聚集内的记录
posts.update({"UserName":"urling"},{"$set":{'AccountID':random.randint(20,50)}})
#查询记录，统计记录数量
print u'记录总计为：',posts.count(),posts.find().count()
print u'查询单条记录:\n',posts.find_one()
print posts.find_one({"UserName":"liuw"})
#查询所有记录
print u'查询多条记录:'
#for item in posts.find():#查询全部记录
#for item in posts.find({"UserName":"urling"}):#查询指定记录
#for item in posts.find().sort("UserName"):#查询结果根据UserName排序，默认为升序
#for item in posts.find().sort("UserName",pymongo.ASCENDING):#查询结果根据UserName排序，ASCENDING为升序,DESCENDING为降序
for item in posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]):#查询结果根据多列排序
print item
#查看查询语句的性能
#posts.create_index([("UserName", pymongo.ASCENDING), ("date", pymongo.DESCENDING)])#加索引
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["cursor"]#未加索引用BasicCursor查询记录
print posts.find().sort([("UserName",pymongo.ASCENDING),('date',pymongo.DESCENDING)]).explain()["nscanned"]#查询语句执行时查询的记录数
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。
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