Python中标准模块importlib详解
1 模块简介
Python提供了importlib包作为标准库的一部分。目的就是提供Python中import语句的实现（以及__import__函数）。另外，importlib允许程序员创建他们自定义的对象，可用于引入过程（也称为importer）。
什么是imp？
另外有一个叫做imp的模块，它提供给Python import语句机制的接口。这个模块在Python 3.4中被否决，目的就是为了只使用importlib。
这个模块有些复杂，因此我们在这篇博文中主要讨论以下几个主题：
"htmlcode">
def main(): print(__name__)
现在我们使用importlib来引入它们。让我们看看这段代码如何去做的。确保你已经把这段代码放在与上面创建的两个模块相同的目录下。
#importer.py
import importlib
def dynamic_import(module):
return importlib.import_module(module)
if __name__ == "__main__":
module = dynamic_import('foo')
module.main()
module_two = dynamic_import('bar')
module_two()
在这段代码中，我们手动引入importlib模块，并创建一个简单的函数dynamic_import。这个函数所做的就是调用importlib模块中的import_module函数，入参就是我们传入的字符串，然后返回调用结果。在代码段的下面，我们调用每个模块的main方法，将会打印出每个模块的名称。
在你的代码中，你可能不会大量这样做。当你只有一个字符串时，如果你想引入这个模块，importlib就允许你可以这么做。
2.2 模块引入检查
Python有一个编码规范就是EAPP：Easier to ask for forgiveness than permision。意思就是经常假设一些事情是存在的（例如，key在词典中），如果出错了，那么就捕获异常。你可以看 Python标准模块--import 文章中我们尝试引入模块，当它不存在时，我们就会捕获到ImportError。如果我们想检查并观察一个模块是否可以引入而不是仅仅是猜测，该如何去做？你可以使用importlib。代码如下：
#coding:utf-8
import importlib.util
import importlib
def check_module(module_name):
module_spec = importlib.util.find_spec(module_name)
if module_spec is None:
print("Module :{} not found".format(module_name))
return None
else:
print("Module:{} can be imported!".format(module_name))
return module_spec
def import_module_from_spec(module_spec):
module = importlib.util.module_from_spec(module_spec)
module_spec.loader.exec_module(module)
return module
if __name__ == "__main__":
module_spec = check_module("fake_module")
module_spec = check_module("collections")
if(module_spec):
module = import_module_from_spec(module_spec)
print(dir(module))
这里我们引入importlib模块的子模块util。在check_module函数中，我们调用find_spec函数来检查传入的字符串作为模块是否存在。首先，我们传入一个假的名称，然后我们传入一个Python模块的真实名称。如果你运行这段代码，你将会看到你传入一个没有安装的模块的名称，find_spec函数将会返回None，我们的代码将会打印出这个模块没有找到。如果找到了，我们就会返回模块的说明。
我们可以获取到模块的说明，然后使用它来真正的引入模块。或者你可以将字符串传入到import_module函数中，正如我们在2.1节中所学习到的一样。但是我们已经学习到如何使用模块的说明。让我们看一下上述代码中的import_module_from_spec函数。它接受由check_module函数返回的模块说明。我们将其传入到module_from_spec函数，它将会返回引入的模块。Python的官方文档推荐，在引入模块后执行它，所以我们下一步做的就是调用exec_module函数。最后我们返回这个模块，并且运行Python的dir函数来确认这个我们就是我们所期望的。
2.3 从源文件中引入
在这一节中，我想说明importlib的子模块util还有另外一个技巧。你可以使用util通过模块名和文件路径来引入一个模块。示例如下所示，
#coding:utf-8
import importlib.util
def import_source(module_name):
module_file_path = module_name.__file__
module_name = module_name.__name__
module_spec = importlib.util.spec_from_file_location(module_name,module_file_path)
module = importlib.util.module_from_spec(module_spec)
module_spec.loader.exec_module(module)
print(dir(module))
msg = "The {module_name} module has the following methods:{methods}"
print(msg.format(module_name = module_name,methods = dir(module)))
if __name__ == "__main__":
import logging
import_source(logging)
上述代码中，我们实际引入了logging模块，并将它传入到import_source函数。在这个函数中，我们首先获取到模块的实际路径和名称。然后我们将这些信息传入到util的spec_from_file_location函数中，这个将会返回模块的说明。一旦我们获取到模块的说明，我们就可以使用与2.2节相同的importlib机制来实际引入模块。
现在让我们来看一个精巧的第三方库，Python的__import__()函数直接引入github中的包。
2.4 import_from_github_com
这个精巧的包叫做import_from_github_com，它可以用于发现和下载github上的包。为了安装他，你需要做的就是按照如下命令使用pip，
pip install import_from_github_com
这个包使用了PEP 302中新的引入钩子，允许你可以从github上引入包。这个包实际做的就是安装这个包并将它添加到本地。你需要Python 3.2或者更高的版本，git和pip才能使用这个包。
一旦这些已经安装，你可以在Python shell中输入如下命令，
> from github_com.zzzeek import sqlalchemy
Collecting git+https://github.com/zzzeek/sqlalchemy
Cloning https://github.com/zzzeek/sqlalchemy to /tmp/pip-acfv7t06-build
Installing collected packages: SQLAlchemy
Running setup.py install for SQLAlchemy ... done
Successfully installed SQLAlchemy-1.1.0b1.dev0
> locals()
{'__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__spec__': None,
'__package__': None, '__doc__': None, '__name__': '__main__',
'sqlalchemy': <module 'sqlalchemy' from '/usr/local/lib/python3.5/site-packages/sqlalchemy/__init__.py'>,
'__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>}
你如果看了import_from_github_com的源码，你将会注意到它并没有使用importlib。实际上，它使用了pip来安装那些没有安装的包，然后使用Python的__import__()函数来引入新安装的模块。这段代码非常值得学习。
2.5 总结
到这里，你已经了解到在你的代码中如何使用importlib和引入钩子。当然还有很多超出本文所覆盖的知识，如果你需要写一个自定义的引入器或者下载器，你需要花费很多时间来阅读官方文档和源码。
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