Python正则表达式教程之二：捕获篇
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/30 浏览：3 次 )
前言
在上一篇文中，我们介绍了关于Python正则表达式的基础，那么在这一篇文章里，我们将总结一下正则表达式关于捕获的用法。下面话不多说，来看看详细的介绍吧。
捕获
捕获和分组在正则表达式中有着密切的联系，一般情况下，分组即捕获，都用小括号完成（因此，小括号在正则表达式中也属于特殊字符，表达原含义时需要转义）：
(…) 正常分组，并捕获
("htmlcode">
> m = re.search(r'^(\d{3,4}-)"htmlcode">
> re.findall(r'(\d{3,4}-)"htmlcode">
> re.findall(r'("htmlcode">
> sentence = """You said "why" and I say "I don't know"."""
> re.findall(r'["\'](.*"\']', sentence)
['why"\'])(.*"', 'why"', "I don't know")]
此外，如果觉得\1,\2这种表示可读性不好的话，还可以给捕获起一个英文名字。如下例子中，实现了两种不同的日期格式之间的转换：
> sentence = "from 12/22/1629 to 11/14/1643"
> re.sub(r'("htmlcode">
> sentence = """You said "why" and I say "I don't know"."""
> re.findall(r'("\'])(.*"\'])(.*"\'])(.*"why"'>
> re.search(r'("\'])(.*"'}
总结
以上就是Python正则表达式中关于分组捕获的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者使用python能能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，如果有疑问大家可以留言交流。下一篇文章，我会继续总结一下正则表达式匹配时的贪婪/非贪婪特性。 请继续关注。
上一篇：Python实现 多进程导入CSV数据到 MySQL
下一篇：python检查URL是否正常访问的小技巧
几个月来，英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法，朝着更多的AI功能迈进。在近日，英特尔在台北举行的开发者活动中，也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上，英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件，以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
在此次发布会上，英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件，以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。