脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

详解python中xlrd包的安装与处理Excel表格

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/30 浏览:3 次 )

一、安装xlrd

地址

下载后,使用 pip install .whl 安装即好。

查看帮助:

> import xlrd
> help(xlrd)
Help on package xlrd:

NAME 
 xlrd

PACKAGE CONTENTS 
 biffh
 book
 compdoc
 formatting
 formula
 info
 licences
 sheet
 timemachine
 xldate
 xlsx

FUNCTIONS 
 count_records(filename, outfile=<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0287E730>)

 dump(filename, outfile=<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0287E730>, unnumbered=False)

 open_workbook(filename=None, logfile=<idlelib.PyShell.PseudoOutputFile object at 0x0287E730>, verbosity=0, use_mmap=1, file_contents=None, encoding_override=None, formatting_info=False, on_demand=False, ragged_rows=False)

DATA 
 FMLA_TYPE_ARRAY = 4
 FMLA_TYPE_CELL = 1
 FMLA_TYPE_COND_FMT = 8
 FMLA_TYPE_DATA_VAL = 16
 FMLA_TYPE_NAME = 32
 FMLA_TYPE_SHARED = 2
 MMAP_AVAILABLE = 1
 USE_MMAP = 1
 XL_CELL_BLANK = 6
 XL_CELL_BOOLEAN = 4
 XL_CELL_DATE = 3
 XL_CELL_EMPTY = 0
 XL_CELL_ERROR = 5
 XL_CELL_NUMBER = 2
 XL_CELL_TEXT = 1
 __VERSION__ = '1.0.0'
 biff_text_from_num = {0: '(not BIFF)', 20: '2.0', 21: '2.1', 30: '3', ...
 empty_cell = empty:''
 error_text_from_code = {0: '#NULL!', 7: '#DIV/0!', 15: '#VALUE!', 23: ...
 oBOOL = 3
 oERR = 4
 oNUM = 2
 oREF = -1
 oREL = -2
 oSTRG = 1
 oUNK = 0
 okind_dict = {-2: 'oREL', -1: 'oREF', 0: 'oUNK', 1: 'oSTRG', 2: 'oNUM'...

FILE 
 c:\python34\lib\site-packages\xlrd\__init__.py

通过上述方法可以查看xlrd的帮助信息,里面有xlrd包中的一些模块以及一些成员变量、常量、函数。

二、python处理Excel表格

1、打开Excel表

import xlrd

# 获取一个Book对象
book = xlrd.open_workbook("1.xls")

# 获取一个sheet对象的列表
sheets = book.sheets()

# 遍历每一个sheet,输出这个sheet的名字(如果是新建的一个xls表,可能是sheet1、sheet2、sheet3)
for sheet in sheets: 
 print(sheet.name)

上面的帮助信息出现了这个函数:open_workbook() ,打开工作簿,这就打开了Excel表。

返回的是一个Book对象,通过Book对象我们可以获得一个Sheet的列表,上面的程序就简单地把每个sheet的名字都输了出来。

2、读出指定单元格内的数据

import xlrd

# 获取一个Book对象
book = xlrd.open_workbook("1.xls")

# 获取一个sheet对象的列表
sheets = book.sheets()

# 遍历每一个sheet,输出这个sheet的名字(如果是新建的一个xls表,可能是sheet1、sheet2、sheet3)
for sheet in sheets: 
 print(sheet.cell_value(0, 0))

读出单元格内数据函数 cell_value(row, col) ,行列均从0起。

除此之外,可以通过:

sheet.cell(row, col) # 获取单元格对象 
sheet.cell_type(row, col) # 获取单元格类型 

3、读取日期数据

如果Excel存储的某一个单元格数据是日期的话,需要进行一下处理,转换为datetime类型

from datetime import datetime 
from xlrd import xldate_as_tuple

# 获取一个Book对象
book = xlrd.open_workbook("1.xls")

# 获取一个sheet对象的列表
sheets = book.sheets()

timeVal = sheets[0].cell_value(0,0)

timestamp = datetime(*xldate_as_tuple(timestamp, 0))

print(timestamp)

4、遍历每行的数据

rows = sheet.get_rows() 
for row in rows: 
 print(row[0].value) # 输出此行第一列的数据

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

上一篇:python 调用HBase的简单实例
下一篇:python操作 hbase 数据的方法
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap