脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python中规范定义命名空间的一些建议

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/30 浏览:3 次 )

API的设计是一个艺术活。往往需要其简单、易懂、整洁、不累赘。
很多时候,我们在底层封装一个方法给高层用,而其它的方法只是为了辅助这个方法的。
也就是说我们只需要暴露这个方法就行,不用关心这个方法是怎么实现的,不用关心其它辅助方法的存在。
在Python中,有几种策略来保持命名空间的整洁。

1.变量命名用下划线_开头
下划线_开头的变量在其它模块from xxx import *的时候不被import。
如果你看decimal的源码,就会发现多次把import 的模块弄成下划线_开头的别名。
http://hg.python.org/cpython/file/2.7/Lib/decimal.py
比如

import copy as _copy
import math as _math
import numbers as _numbers

这不是蛋疼,是为了不污染命名空间

2.定义__all__
python的魔术方法实在是灵活。
假设我模块中有3个方法a(),b(),c()
我只是要暴露a而已,不需要暴露b和c。
这时__all__=[a]
在其它模块from xxxmodule import *的时候就只import了a了。
而且在开发者阅读源码的时候,看到了__all__,一下子就知道要暴露的是哪些方法,而不是一堆代码无从下手。

3.在使用了这个变量后删掉
通过del xxx删掉。
这样在dir(xxxmodule)的时候就减少了dir出来满屏的变量了。
同样在decimal的源码,可以看到使用了正则表达式模块re之后,用del re删掉了。
还有一种方法就是把import语句放在函数内,将其限制在局部作用域中。感觉这种方法不pythonic,就不推荐了。

上一篇:详解字典树Trie结构及其Python代码实现
下一篇:Python中利用Scipy包的SIFT方法进行图片识别的实例教程
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap