脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python判断值是否在list或set中的性能对比分析

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/27 浏览:3 次 )

本文实例对比分析了Python判断值是否在list或set中的执行性能。分享给大家供大家参考,具体如下:

判断值是否在set集合中的速度明显要比list快的多, 因为查找set用到了hash,时间在O(1)级别。

假设listA有100w个元素,setA=set(listA)即setA为listA转换之后的集合。
以下做个简单的对比:

for i in xrange(0, 5000000):
  if i in listA:
     pass
for i in xrange(0, 5000000):
  if i in setA:
     pass

第一个循环用了16min,第二个循环用了52s。 由此可见,在set中判断是否存在某值的效率要高的多。

况且,从list转为set,并不会花什么时间。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

上一篇:Python简单实现TCP包发送十六进制数据的方法
下一篇:Python出现segfault错误解决方法
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap