Python制作简单的网页爬虫

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/29 浏览：3 次 )

1.准备工作：

工欲善其事必先利其器，因此我们有必要在进行Coding前先配置一个适合我们自己的开发环境，我搭建的开发环境是：

操作系统：Ubuntu 14.04 LTS
Python版本：2.7.6
代码编辑器：Sublime Text 3.0

这次的网络爬虫需求背景我打算延续DotNet开源大本营在他的那篇文章中的需求，这里就不再详解。我们只抓取某一省中所有主要城市从2015-11-22到2015-10-24的白天到夜间的所有天气情况。这里以湖北省为例。
2.实战网页爬虫：
2.1.获取城市列表：
首先，我们需要获取到湖北省所有城市的网页，然后进行网页解析。网络地址为：http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx"height: 22px" align="center"><a href="城市天气链接+城市名称">，因此，我们可以封装一个函数来通过使用正则表达式获取我们想要的数据，示例代码如下所示：
复制代码代码如下:def ShowCity():
    html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx")
    citys= re.findall('<td style="height: 22px" align="center"><a href="(.*">', html.text,re.S)
    for city in citys:
        print city
抓取的结果如下所示：

 1 top/anlu.html" title="安陆历史天气查询
 2 top/badong.html" title="巴东历史天气查询
 3 top/baokang.html" title="保康历史天气查询
 4 top/caidian.html" title="蔡甸历史天气查询
 5 top/changyang.html" title="长阳历史天气查询
 6 top/chibi.html" title="赤壁历史天气查询
 7 top/chongyang.html" title="崇阳历史天气查询
 8 top/dawu.html" title="大悟历史天气查询
 9 top/daye.html" title="大冶历史天气查询
10 top/danjiangkou.html" title="丹江口历史天气查询
11 top/dangyang.html" title="当阳历史天气查询
12 top/ezhou.html" title="鄂州历史天气查询
13 top/enshi.html" title="恩施历史天气查询
14 top/fangxian.html" title="房县历史天气查询
15 top/gongan.html" title="公安历史天气查询
16 top/gucheng.html" title="谷城历史天气查询
17 top/guangshui.html" title="广水历史天气查询
18 top/hanchuan.html" title="汉川历史天气查询
19 top/hanyang.html" title="汉阳历史天气查询
20 top/hefeng.html" title="鹤峰历史天气查询
21 top/hongan.html" title="红安历史天气查询
22 top/honghu.html" title="洪湖历史天气查询
23 top/huangpi.html" title="黄陂历史天气查询
24 top/huanggang.html" title="黄冈历史天气查询
25 top/huangmei.html" title="黄梅历史天气查询
26 top/huangshi.html" title="黄石历史天气查询
27 top/jiayu.html" title="嘉鱼历史天气查询
28 top/jianli.html" title="监利历史天气查询
29 top/jianshi.html" title="建始历史天气查询
30 top/jiangxia.html" title="江夏历史天气查询
31 top/jingshan.html" title="京山历史天气查询
32 top/jingmen.html" title="荆门历史天气查询
33 top/jingzhou.html" title="荆州历史天气查询
34 top/laifeng.html" title="来凤历史天气查询
35 top/laohekou.html" title="老河口历史天气查询
36 top/lichuan.html" title="利川历史天气查询
37 top/lvtian.html" title="罗田历史天气查询
38 top/macheng.html" title="麻城历史天气查询
39 top/nanzhang.html" title="南漳历史天气查询
40 top/qichun.html" title="蕲春历史天气查询
41 top/qianjiang.html" title="潜江历史天气查询
42 top/sanxia.html" title="三峡历史天气查询
43 top/shennongjia.html" title="神农架历史天气查询
44 top/shiyan.html" title="十堰历史天气查询
45 top/shishou.html" title="石首历史天气查询
46 top/songzi.html" title="松滋历史天气查询
47 top/suizhou.html" title="随州历史天气查询
48 top/tianmen.html" title="天门历史天气查询
49 top/hbtongcheng.html" title="通城历史天气查询
50 top/tongshan.html" title="通山历史天气查询
51 top/wufeng.html" title="五峰历史天气查询
52 top/wuchang.html" title="武昌历史天气查询
53 top/wuhan.html" title="武汉历史天气查询
54 top/wuxue.html" title="武穴历史天气查询
55 top/hbxishui.html" title="浠水历史天气查询
56 top/xiantao.html" title="仙桃历史天气查询
57 top/xianfeng.html" title="咸丰历史天气查询
58 top/xianning.html" title="咸宁历史天气查询
59 top/xiangyang.html" title="襄阳历史天气查询
60 top/xiaogan.html" title="孝感历史天气查询
61 top/hbxinzhou.html" title="新洲历史天气查询
62 top/xingshan.html" title="兴山历史天气查询
63 top/xuanen.html" title="宣恩历史天气查询
64 top/hbyangxin.html" title="阳新历史天气查询
65 top/yiling.html" title="夷陵历史天气查询
66 top/yichang.html" title="宜昌历史天气查询
67 top/yicheng.html" title="宜城历史天气查询
68 top/yidu.html" title="宜都历史天气查询
69 top/yingcheng.html" title="应城历史天气查询
70 top/hbyingshan.html" title="英山历史天气查询
71 top/yuanan.html" title="远安历史天气查询
72 top/yunmeng.html" title="云梦历史天气查询
73 top/yunxi.html" title="郧西历史天气查询
74 top/hbyunxian.html" title="郧县历史天气查询
75 top/zaoyang.html" title="枣阳历史天气查询
76 top/zhijiang.html" title="枝江历史天气查询
77 top/zhongxiang.html" title="钟祥历史天气查询
78 top/zhushan.html" title="竹山历史天气查询
79 top/zhuxi.html" title="竹溪历史天气查询
80 top/zigui.html" title="秭归历史天气查询
81 [Finished in 15.4s]

2.2.获取对应城市的所有天气信息：
然后我们需要根据抓取到的城市链接去抓取对应城市的天气情况，这里我们再封装一个函数用于显示对应城市的所有天气状况：

def ShowWeather(city):
 res =str(city).split('" title="')
 print res[1],'(白天-->夜间)'
 html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/{0}".format(res[0]))
 weather=re.search('<table width="100%" border="0" class="b" cellpadding="1" cellspacing="1">(.*"htmlcode">

#coding:UTF-8
import re
import requests
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('UTF-8')

def ShowWeather(city):
 res =str(city).split('" title="')
 print res[1],'(白天-->夜间)'
 html=requests.get("http://www.tianqihoubao.com/weather/{0}".format(res[0]))
 weather=re.search('<table width="100%" border="0" class="b" cellpadding="1" cellspacing="1">(.*"http://www.tianqihoubao.com/weather/province.aspx")
 citys= re.findall('<td style="height: 22px" align="center"><a href="(.*">', html.text,re.S)
 for city in citys:
  ShowWeather(city)

def main():
 ShowCity()

if __name__=='__main__':
 main()




是的，你没有看错，短短34行代码就可以爬取湖北省所有的主要城市1个月的所有天气情况，是不是很厉害呀！！？？？不过不要高兴的太早，凡事有利有弊，看看它的运行结果吧：[Finished in 371.8s]


3.知识总结：　　


3.1.编码问题：　

#在ubuntu上，由于编码问题，我们需要在代码的开始位置添加一行注释，告诉Pyhton解释器我们指定的编码格式：
#此外，我们还需要设置默认的编码格式，否则Sublime Text会无法识别中文，报告一个错误：“UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position”


#-*-coding:utf8-*-
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding('UTF-8')



3.2.正则表达式：


导入正则表达式库：import re

匹配任意字符：.

匹配前一个字符0次或无限次:*

匹配前一个字符0次或一次：？

贪心算法：.*

非贪心算法：.*"htmlcode">

re.findall(pattern, string)
re.search(pattern, string)
re.sub(pattern, repl, string)



最后的最后，如果你尝试过运行我贴出来的完整代码，或许你会遇到和我一样的瓶颈，就是运行的速度不够快（尤其像我这种机器配置不是很好的电脑）。在我的机器上运行这段脚本总共花费了 371.8s。我运行过多次，每次都是在350+。因此，如果你的程序不在乎运行速度，那么可能Python还是挺适合的，毕竟可以通过它写更少的代码去做更多的事情！！！！

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