脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Django中更新多个对象数据与删除对象的方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/30 浏览:3 次 )

更新多个对象

例如说我们现在想要将Apress Publisher的名称由原来的”Apress”更改为”Apress Publishing”。若使用save()方法,如:

> p = Publisher.objects.get(name='Apress')
> p.name = 'Apress Publishing'
> p.save()

这等同于如下SQL语句:

SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher
WHERE name = 'Apress';

UPDATE books_publisher SET
  name = 'Apress Publishing',
  address = '2855 Telegraph Ave.',
  city = 'Berkeley',
  state_province = 'CA',
  country = 'U.S.A.',
  website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;

(注意在这里我们假设Apress的ID为52)

在这个例子里我们可以看到Django的save()方法更新了不仅仅是name列的值,还有更新了所有的列。 若name以外的列有可能会被其他的进程所改动的情况下,只更改name列显然是更加明智的。 更改某一指定的列,我们可以调用结果集(QuerySet)对象的update()方法: 示例如下:

> Publisher.objects.filter(id=52).update(name='Apress Publishing')

与之等同的SQL语句变得更高效,并且不会引起竞态条件。

UPDATE books_publisher
SET name = 'Apress Publishing'
WHERE id = 52;

update()方法对于任何结果集(QuerySet)均有效,这意味着你可以同时更新多条记录。 以下示例演示如何将所有Publisher的country字段值由'U.S.A'更改为'USA':

> Publisher.objects.all().update(country='USA')
2

update()方法会返回一个整型数值,表示受影响的记录条数。 在上面的例子中,这个值是2。
删除对象

删除数据库中的对象只需调用该对象的delete()方法即可:

> p = Publisher.objects.get(name="O'Reilly")
> p.delete()
> Publisher.objects.all()
[<Publisher: Apress Publishing>]

同样我们可以在结果集上调用delete()方法同时删除多条记录。这一点与我们上一小节提到的update()方法相似:

> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()
> Publisher.objects.all().delete()
> Publisher.objects.all()
[]

删除数据时要谨慎! 为了预防误删除掉某一个表内的所有数据,Django要求在删除表内所有数据时显示使用all()。 比如,下面的操作将会出错:

> Publisher.objects.delete()
Traceback (most recent call last):
 File "<console>", line 1, in <module>
AttributeError: 'Manager' object has no attribute 'delete'

而一旦使用all()方法,所有数据将会被删除:

> Publisher.objects.all().delete()

如果只需要删除部分的数据,就不需要调用all()方法。再看一下之前的例子:

> Publisher.objects.filter(country='USA').delete()


上一篇:浅谈python中截取字符函数strip,lstrip,rstrip
下一篇:在Django的视图中使用数据库查询的方法
一句话新闻
微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap