编写Python脚本来获取Google搜索结果的示例
(编辑:jimmy 日期: 2024/11/28 浏览:3 次 )
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果,在实现的过程中遇到了很多的问题,我把我遇到的问题都记录下来,希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。
1. 搜索引擎的选取
选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种:Google、Bing、Baidu、Yahoo!。 作为程序员,我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码,根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营,在用过一段时间后我发现Bing返回的搜索结果对于我的问题来说不太理想。正当我要绝望时,Google拯救了我。原来Google为了照顾那些禁止浏览器使用js的用户,还有另外一种搜索方式,请看下面的搜索URL:
https://www.google.com.hk/search"htmlcode">
def search(self, queryStr): queryStr = urllib2.quote(queryStr) url = 'https://www.google.com.hk/search"htmlcode">user_agents = ['Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:23.0) Gecko/20130406 Firefox/23.0', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64; rv:18.0) Gecko/20100101 Firefox/18.0', 'Mozilla/5.0 (Windows; U; Windows NT 6.1; en-US) AppleWebKit/533+ (KHTML, like Gecko) Element Browser 5.0', 'IBM WebExplorer /v0.94', 'Galaxy/1.0 [en] (Mac OS X 10.5.6; U; en)', 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 10.0; Windows NT 6.1; WOW64; Trident/6.0)', 'Opera/9.80 (Windows NT 6.0) Presto/2.12.388 Version/12.14', 'Mozilla/5.0 (iPad; CPU OS 6_0 like Mac OS X) AppleWebKit/536.26 (KHTML, like Gecko) Version/6.0 Mobile/10A5355d Safari/8536.25', 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/28.0.1468.0 Safari/537.36', 'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 9.0; Windows NT 6.0; Trident/5.0; TheWorld)'] def search(self, queryStr): queryStr = urllib2.quote(queryStr) url = 'https://www.google.com.hk/search?hl=en&q=%s' % queryStr request = urllib2.Request(url) index = random.randint(0, 9) user_agent = user_agents[index] request.add_header('User-agent', user_agent) response = urllib2.urlopen(request) html = response.read() results = self.extractSearchResults(html)
不要被user_agents那个list吓到,那其实就是10个user agent 字符串,这么做是让我们伪装的更好一些,如果你需要更多的user agent 请看这里 UserAgentString。17-19行表示随机选择一个user agent 字符串,然后用request 的add_header方法伪装一个user agent。
通过伪装user agent能够让我们持续抓取搜索引擎结果,如果这样还不行,那我建议在每两次查询间随机休眠一段时间,这样会影响抓取速度,但是能够让你更持续的抓取结果,如果你有多个IP,那抓取的速度也就上来了。
github上有本文所有源代码,需要的同学可从下面的网址下载:
https://github.com/meibenjin/GoogleSearchCrawler
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