脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

Python中的MongoDB基本操作:连接、查询实例

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/28 浏览:3 次 )

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可护展的高性能数据存储解决方案。它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。

MongoDB 简单使用

联接数据库

复制代码 代码如下:
In [1]: import pymongo
In [2]: from pymongo import Connection
In [3]: connection = Connection('192.168.1.3', 27017) //创建联接

Connection 相关参数

复制代码 代码如下:
Connection([host='localhost'[, port=27017[, pool_size=None[, auto_start_request=None[, timeout=None[, slave_okay=False[, network_timeout=None[, document_class=dict[, tz_aware=True]]]]]]]]])

数据库操作

复制代码 代码如下:
In [9]: c.database_names() //列出所有数据库名称
Out[9]: [u'test', u'admin', u'yuhen', u'sms', u'local']

In [10]: c.server_info() //查看服务器相关信息
Out[10]:
{u'bits': 64,
 u'gitVersion': u'nogitversion',
 u'ok': 1.0,
 u'sysInfo': u'Linux yellow 2.6.24-27-server #1 SMP Fri Mar 12 01:23:09 UTC 2010 x86_64 BOOST_LIB_VERSION=1_40',
 u'version': u'1.2.2'}

In [16]: db = c['test'] //选择数据库
In [17]: db.collection_names() //列出当前数据库中所有集合名称
Out[17]: [u'system.indexes', u'fs.files', u'fs.chunks', u'test_gao']

In [23]: db.connection //查看联接信息
Out[23]: Connection('192.168.1.3', 27017)

In [24]: db.create_collection('test_abeen') //创建新集合
Out[24]: Collection(Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test'), u'test_abeen')

In [25]: db.last_status() //查看上次操作状态
Out[25]: {u'err': None, u'n': 0, u'ok': 1.0}

In [26]: db.name //查看当前数据库名称
Out[26]: u'test'

In [27]: db.profiling_info() //查看配置信息
Out[27]: []

In [28]: db.profiling_level()
Out[28]: 0.0

集合操作
复制代码 代码如下:
In [31]: db.collection_names() //查看当前数据库所有集合名称
Out[31]:
[u'system.indexes',
 u'fs.files',
 u'fs.chunks',
 u'test_gao',
 u'system.users',
 u'test_abeen']

In [32]: c = db.test_abeen //选择集合
In [33]: c.name //查看当前集合名称
Out[33]: u'test_abeen'

In [35]: c.full_name //查看当前集合全名
Out[35]: u'test.test_abeen'
In [36]: c.database //查看当前集合数据库相关信息
Out[36]: Database(Connection('192.168.1.3', 27017), u'test')

In [38]: post = {"author":"Mike","text":"this is a test by abeen"}
In [39]: posts = db.posts
In [40]: posts.insert(post) //向数据库集合插入文档,默认创建集合
Out[40]: ObjectId('4c358492421aa91e70000000')
In [41]: db.collection_names() //显示所有集合名称
Out[41]:
[u'system.indexes',
 u'fs.files',
 u'fs.chunks',
 u'test_gao',
 u'system.users',
 u'test_abeen',
 u'posts']

In [42]: posts.find_one() //从集合查找信息
Out[42]:
{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
 u'author': u'Mike',
 u'text': u'this is a test by abeen'}
In [52]: p.update({"author":"Mike"},{"$set":{"author":"abeen","text":"this is a test by abeen shan shan"}})//更新集合文档信息
In [55]: list(p.find())
Out[55]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
  u'author': u'abeen',
  u'text': u'this is a test by abeen shan shan'}]

In [96]: list(posts.find())
Out[96]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
  u'author': u'Mike',
  u'text': u'this is a test by abeen'},
 {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
 {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
 {u'_id': ObjectId('4c358abb421aa91e70000001'),
  u'a': u'abeen',
  u'b': u'this bb is updated'}]
In [97]: posts.remove({"a":"abeen"}) //删除符合条件的文档
In [98]: list(posts.find())
Out[98]:
[{u'_id': ObjectId('4c358492421aa91e70000000'),
  u'author': u'Mike',
  u'text': u'this is a test by abeen'},
 {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
 {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]

In [102]: db.collection_names()
Out[102]:
[u'system.indexes',
 u'fs.files',
 u'fs.chunks',
 u'test_gao',
 u'system.users',
 u'test_abeen',
 u'posts',
 u'doc_abeen']

In [104]: db.drop_collection("doc_abeen") //删除集合
In [105]: db.collection_names()
Out[105]:
[u'system.indexes',
 u'fs.files',
 u'fs.chunks',
 u'test_gao',
 u'system.users',
 u'test_abeen',
 u'posts']

代码
复制代码 代码如下:
In [113]: result = db.posts.find({"a":"aa"})//查找
In [114]: type(result)
Out[114]: <class 'pymongo.cursor.Cursor'>
In [119]: list(result)
Out[119]:
[{u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'},
 {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}]

find格式
复制代码 代码如下:
find([spec=None[, fields=None[, skip=0[, limit=0[, timeout=True[, snapshot=False[, tailable=False[, sort=None[, max_scan=None[, as_class=None[, **kwargs]]]]]]]]]]])

代码
复制代码 代码如下:
In [120]: db.posts.count()//当前集合文档数
Out[120]: 3
In [121]: type(db.posts)
Out[121]: <class 'pymongo.collection.Collection'>

In [138]: posts.rename('test_abeen')//重命名当前集合
In [139]: db.collection_names()
Out[139]:
[u'system.indexes',
 u'fs.files',
 u'fs.chunks',
 u'test_gao',
 u'system.users',
 u'test_abeen']

In [151]: for post in c.find({"a":"aa"}).sort("a"): //查询并排序列
    post
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad4421aa91e70000002'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}
Out[152]: {u'_id': ObjectId('4c358ad9421aa91e70000003'), u'a': u'aa', u'b': u'bb'}

复制代码 代码如下:
> db.foo.insert( { x : 1, y : 1 } )
> db.foo.insert( { x : 2, y : "string" } )
> db.foo.insert( { x : 3, y : null } )
> db.foo.insert( { x : 4 } )

// Query #1 y 为null或不存在
> db.foo.find( { "y" : null } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }

// Query #2 y为null的值
> db.foo.find( { "y" : { $type : 10 } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975312c677fc83b5629f"), "x" : 3, "y" : null }

// Query #3 y不存在的结果
> db.foo.find( { "y" : { $exists : false } } )
{ "_id" : ObjectId("4dc1975a12c677fc83b562a0"), "x" : 4 }

上一篇:Python脚本实现网卡流量监控
下一篇:Centos5.x下升级python到python2.7版本教程
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap