脚本专栏 
首页 > 脚本专栏 > 浏览文章

python统计一个文本中重复行数的方法

(编辑:jimmy 日期: 2024/11/28 浏览:3 次 )

本文实例讲述了python统计一个文本中重复行数的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:

比如有下面一个文件
2
3
1
2
我们期望得到
2,2
3,1
1,1

解决问题的思路:

出现的文本作为key, 出现的数目作为value,然后按照value排除后输出
最好按照value从大到小输出出来,可以参照:
复制代码 代码如下:in recent Python 2.7, we have new OrderedDict type, which remembers the order in which the items were added.
> d = {"third": 3, "first": 1, "fourth": 4, "second": 2}
> for k, v in d.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
second: 2
fourth: 4
third: 3
first: 1
> d
{'second': 2, 'fourth': 4, 'third': 3, 'first': 1}To make a new ordered dictionary from the original, sorting by the values:
> from collections import OrderedDict
> d_sorted_by_value = OrderedDict(sorted(d.items(), key=lambda x: x[1]))The OrderedDict behaves like a normal dict:
> for k, v in d_sorted_by_value.items():
...     print "%s: %s" % (k, v)
...
first: 1
second: 2
third: 3
fourth: 4
> d_sorted_by_value
OrderedDict([('first': 1), ('second': 2), ('third': 3), ('fourth': 4)])
代码如下:
复制代码 代码如下:#coding=utf-8
import operator
f = open("f.txt")
count_dict = {}
for line in f.readlines():
    line = line.strip()
    count = count_dict.setdefault(line, 0)
    count += 1
    count_dict[line] = count
sorted_count_dict = sorted(count_dict.iteritems(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)
for item in sorted_count_dict:
    print "%s,%d" % (item[0], item[1])

补充说明:
1. python的dict对象的两个方法:

items方法将所有的字典项以列表的方式返回, 这些列表项中每一项都来自于(键, 值)
iteritems方法与items的作用大致相同, 但是返回一个迭代器对象而不是列表

2. python的内建函数sorted
复制代码 代码如下:> help(sorted)
Help on built-in function sorted in module __builtin__:
sorted(...)
    sorted(iterable, cmp=None, key=None, reverse=False) --> new sorted list

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

上一篇:Python使用py2exe打包程序介绍
下一篇:Python实现的tab文件操作类分享
一句话新闻
高通与谷歌联手!首款骁龙PC优化Chrome浏览器发布
高通和谷歌日前宣布,推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中,全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前,搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世,有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示,此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。
友情链接:杰晶网络 DDR爱好者之家 南强小屋 黑松山资源网 白云城资源网 网站地图 SiteMap