使用python开发vim插件及心得分享
(编辑：jimmy 日期: 2024/11/28 浏览：3 次 )
vim有各种强大的插件，这不仅归功于其提供的用来编写插件的脚本语言vimL，还得益于它良好的接口实现，从而支持python等语言编写插件。当vim编译时带有+python特性时就能使用python2.x编写插件，+python3则支持python3.x，可以使用vim --version来查看vim的编译特性。
要使用python接口，可以用:h python来查看vim提供的帮助文档，本文做一个简单的介绍。我们都知道在vim里可以执行bash命令，只需要:!command即可，那么vim里可以执行python语句吗？当然可以了，vim那么强大！不是吗，是吗？！
vim中执行python命令
在vim中可以使用py[thon] {stmt}来执行python语句{stmt}，你可以用:python print "Hello World!"来验证一下。
只能执行一条语句，没什么用，不是吗？所以有更加强大的接口，语法如下：
py[thon] << {endmarker}
{script}
{endmarker}
这样我们就可以执行python脚本{script}中的内容了。{endmarker}是一个标记符号，可以是任何内容，不过{endmarker}后面不能有任何的空白字符。看一个简单的例子，假设下面代码保存为script_demo.vim：
function! Foo()
python << EOF
class Foo_demo:
def __init__(self):
print 'Foo_demo init'
Foo_demo()
EOF
endfunction
那么在vim中我们先用:source path_to_script/script_demo.vim来加载脚本，然后就可以用:call Foo()来运行python脚本了，整个过程如图所示：
此外，我们还可以将python脚本放到一个单独的.py文件中，然后用pyf[ile] {file}来运行python文件中的程序，要注意这里pyf[ile]后面的所有参数被看做是一个文件的名字。
vim模块
我们已经可以在vim中执行python命令了，但是python怎么获取vim中的一些信息呢？比如说我想知道vim当前缓冲区一共有多少行内容，然后获取最后一行的内容，用python该怎么做呢？
于是vim提供了一个python模块，有趣的是模块名字就叫做vim，我们可以用它来获取vim编辑器里面的所有信息。上面问题用以下python脚本就可以解决了：
function! Bar()
python << EOF
import vim
cur_buf = vim.current.buffer
print "Lines: {0}".format(len(cur_buf))
print "Contents: {0}".format(cur_buf[-1])
EOF
endfunction
你可以自己加载脚本运行一下见证奇迹！上面代码出现了vim.current.buffer，想必你已经从名字猜到了它的意思了，不过还是来详细看下吧：
vim模块中的常量
vim.buffers: 用来访问vim中缓冲区的列表对象，可以进行如下操作：
:py b = vim.buffers[i] # Indexing (read-only)
:py b in vim.buffers # Membership test
:py n = len(vim.buffers) # Number of elements
:py for b in vim.buffers: # Iterating over buffer list
vim.windows: 用来访问vim中窗口的列表对象，和vim.buffers支持的操作基本相。
vim.current: 用来访问vim中当前位置的各种信息，比如：
vim.current.line
vim.current.buffer
vim.current.window
vim.current.tabpage
vim.current.range
vim.vvars: 类似字典的对象，用来存储global(g:)变量或者vim(v:)变量。
还有其他的一些常量，这里不做叙述。注意这里的常量并不是真正意义上的常量，你可以重新给他们赋值。但是我们应该避免这样做，因为这样会丢失该常量引用的值。现在为止我们已经能获取vim中数据，然后用python来对其进行操作，似乎完美了。
不过vim并没有止步于此，它可是Stronger than Stronger！因为我们可以在python里使用vim强大的命令集，这样就可以用python写一些常用的批处理插件，看下面简单的例子：
function! Del(number)
python << EOF
import vim
num = vim.eval("a:number")
vim.command("normal gg{0}dd".format(num))
vim.command("w")
EOF
endfunction
可以调用上面函数Del(n)用来删除当前缓冲区前n行的内容（只是示例而已，现实中别这么做！）上面用到了eval和command函数，如下：
vim模块中两个主要的方法
vim.command(str): 执行vim中的命令str(ex-mode，命令模式下的命令)，返回值为None，比如：
:py vim.command("%s/aaa/bbb/g")
也可以用vim.command("normal "+str)来执行normal模式下的命令，比如说用以下命令删除当前行的内容：
:py vim.command("normal "+'dd')
vim.eval(str): 用vim内部的解释器来计算str中的内容，返回值可以是字符串、字典、或者列表，比如计算12+12的值：
:py print vim.eval("12+12")
将返回结算结果24。
前面的Del函数还提供了一个number参数，在vimL里面可以通过let arg=a:number来使用，在python中通过vim.eval("a:number")来使用。也可以通过参数位置来访问，比如let arg=a:0或者是vim.eval("a:0")。我们可以使用"..."来代替命名参数来定义一个能接收任意数量参数的函数，不过这样只能通过位置来访问。
vim模块还提供了一个异常处理对象vim.error，使用vim模块时一旦出现错误，将会触发一个vim.error异常，简单的例子如下：
try:
vim.command("put a")
except vim.error:
# nothing in register a
vim模块提供的对象
到这里你基本能用python来对缓冲区进行基本的操作，比如删除行或者是在指定行添加内容等。不过在缓冲区添加内容会很不pythoner，因为你得使用command来调用vim的i/I/a/A命令。好在有更科学的方式，那就是利用vim模块提供的对象来进行操作，看下面简单的例子：
function! Append()
python << EOF
import vim
cur_buf = vim.current.buffer
lens = len(cur_buf)
cur_buf.append('" Demo', lens)
EOF
endfunction
Append函数在当前缓冲区的结尾添加注释内容" Demo，缓冲区对象是怎么一会儿事呢？
缓冲区对象
vim模块提供了缓冲区对象来让我们对缓冲区进行操作，该对象有两个只读属性name和number，name为当前缓冲区文件的名称（包含绝对路径），number为缓冲区的数量。还有一个bool属性valid，用来标识相关缓冲区是否被擦除。
缓冲区对象有以下几种方法:
b.append(str): 在当前行的下面插入新的行，内容为str；b.append(str, n): 在第n行的下面插入新的行，内容为str；b.append(list)
b.append(list, n): 插入多行到缓冲区中；b.range(s,e): 返回一个range对象表示缓冲区中s到e行的内容。
注意使用append添加新行str时，str中一定不能包含换行符"\n"。str结尾可以有"\n"，但会被忽略掉。
缓冲区对象的range方法会返回一个range对象来代表部分的缓冲区内容，那么range对象又有那些属性以及方法呢? 其实在操作上range对象和缓冲区对象基本相同，除了range对象的操作均是在指定的区域上。range对象有两个属性start和end，分别是range对象的起始和结尾行。它的方法有r.append(str)，r.append(str, n)和r.append(list)，r.append(list, n)。
我们可以通过vim.windows来获取vim中的窗口对象，我们只能通过窗口对象的属性来对其进行操作，因为它没有提供方法或者其他接口来操作。其中只读属性有buffer、number、tabpage等，读写属性有cursor、height、width、valid等。具体可以查看帮助:h python-window
上一篇：Python爬取Coursera课程资源的详细过程
下一篇：Python学习笔记之os模块使用总结
高通和谷歌日前宣布，推出首次面向搭载骁龙的Windows PC的优化版Chrome浏览器。
在对骁龙X Elite参考设计的初步测试中，全新的Chrome浏览器在Speedometer 2.1基准测试中实现了显著的性能提升。
预计在2024年年中之前，搭载骁龙X Elite计算平台的PC将面世。该浏览器的提前问世，有助于骁龙PC问世就获得满血表现。
谷歌高级副总裁Hiroshi Lockheimer表示，此次与高通的合作将有助于确保Chrome用户在当前ARM兼容的PC上获得最佳的浏览体验。