python脚本实现分析dns日志并对受访域名排行

(编辑：jimmy 日期: 2024/11/28 浏览：3 次 )

前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。

1.原始数据分析：

首先看下原始数据文件，即dns日志内容，下面是抽取的几条有代表性的日志，2×8.2×1.2x.1×5 这种中间的x是相应的数字被我抹去了。
复制代码代码如下:
13-08-30 03:11:34,226 INFO : queries: – |1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.net||config.34245.com.;127.0.0.1;||A|success|+|–G—- qr rd ra |1|

13-08-30 03:11:34,229 INFO : queries: – |1×3.2×8.2x.2×8|p19.qhimg.com|default|2×8.2×1.2x.1×5;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |8061|

13-08-30 03:11:34,238 INFO : queries: – |1×3.2×8.x.9x|shu.taobao.com|default|2×8.2×1.2x.1×5;|default;|A|success|+|—w— qr aa rd ra |59034|

a)采用| 作为分割符

b)第二个字段domain为目标数据，我们用作键值，即字典的key

c)domain[key]存储相应域名的访问次数

2.脚本构思：

a)我们的dns日志都是隔一段时间自动切割、压缩为gz文件，因此首先必须采用gzip.open去打开gz文件，这里需要导入gz库。

b)要求查找的是一段时间的域名排行，所以必须有得过滤一段时间，这里我采用了正则的方式去过滤，so导入re正则库。

c)排序，必须对结果进行排序，然后输出topXX的结果，由于是采用字典保存的，而字典是乱想的，所以必须有合适的办法去排序，字典的iteritems正好适用。

3.脚本编写：

明白了大致要点，脚本写起来就很easy了。

代码如下：
复制代码代码如下:
#write by siashero
import gzip
import re
file = gzip.open("e:\python_programs\queries.log.CBN-XA-1-3N3.20130803160052.gz")
domain_list= {}
print "time format is 13-08-04 19:1{1,2,3,4,5} "
time = raw_input("please enter a time you want to analysis")
while True:
line = file.readline()
if not line:
break
if re.search(time,line):
domain = line.split(‘|')[2]
if domain in domain_list:
domain_list[domain] += 1
else:
domain_list[domain] = 1
count = 0
for v in sorted(domain_list.iteritems(),key =lambda x:x[1],reverse=True):
print v[1],v[0]
#to print the only top20 domain
if count > 20:
break
count += 1
raw_input("enter a word to finish")
file.close

稍微说下脚本内容，queries.log.CMN-CQ.20130830031330.gz 为具体的一个目标文件，脚本主要是采用字典存储，以domain字段作为key，domain[key]存储访问次数。

稍后调用字典的iteritems 方法生产迭代器进行排序，最后输入top100的域名。

最后的raw_input(“enter a word to finish”) 是因为我在win7下测试的，默认执行完就一闪而过了，加入这行纯碎是为了观察结果，linux下可以删去。

这里稍微别扭的是时间的过滤采用的是正则去过滤的，所以要求输入必须是正则的方式，这点麻烦。

3.执行

说了大半天了，还是先跑下看看效果吧。

可以看出正常输出了top20的域名。

4.总结：

大致实现了相应的要求，只是很多的文件处理的不大好。例如采用正规去过滤时间段，在数据量很大的情况下会对性能有影响。同时感谢同事,最后的字典的排序方法我是抄他的，感谢个～

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